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AI Agent Team-拥有24/7专业AI开发团队:产品经理、前端开发、后端开发、测试工程师、DevOps工程师、技术负责人。一键安装,支持中英文命令,大幅提升开发效率!
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🚀 拥有24/7专业AI开发团队:产品经理、全栈开发、前端开发、后端开发、测试工程师、DevOps工程师、技术负责人
💾 Thread Manager 让 AI 拥有记忆! 语义搜索 | 任务线程管理 | 完整上下文恢复 | 自动 Git 版本控制
⚡ 只需 3 步完成安装 → 马上开始使用!
graph TD
User[用户] -->|自然语言查询| Agent[Claude AI 助手]
Agent -->|调用工具| MCP[Thread Manager MCP Server]
subgraph "Thread Manager Core"
MCP -->|解析请求| TM[Thread Manager]
TM -->|语义搜索| Search[Vector Search Engine]
TM -->|添加消息| MsgDAO[Messages DAO]
MsgDAO -->|生成向量| Embed[Embedding Service]
Embed -->|加载模型| LocalModel[📦 本地内置模型]
LocalModel -.->|Xenova/all-MiniLM-L6-v2| Embed
Search -->|查询| DB[(SQLite Database)]
MsgDAO -->|存储| DB
end
DB -->|返回结果| Search
Search -->|相关消息列表| TM
TM -->|格式化上下文| MCP
MCP -->|精准回复| Agent
⚠️ 重要:v2.0.0 引入 Thread Manager 记忆系统,需要完成以下 3 个步骤才能使用完整功能!
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ 第 1 步: npm install -g ai-agent-team │
│ ↓ 安装 AI 智能体团队 │
└─────────────────────────────────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ 第 2 步: ai-agent-team init │
│ ↓ 初始化配置(全局或项目) │
└─────────────────────────────────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ 第 3 步: claude mcp add thread-manager │
│ ↓ 启用 Thread Manager MCP 服务器 │
└─────────────────────────────────────────────────┘
↓
✅ 安装完成!
npm install -g ai-agent-team
选择 A:全局初始化(推荐 - 所有项目共享)
ai-agent-team init
这将在 ~/.claude/ 创建全局配置,所有项目都可使用 AI 智能体团队。
选择 B:项目本地初始化(项目独立配置)
cd your-project
ai-agent-team init
这将在项目的 .claude/ 创建本地配置,仅当前项目可用。
claude mcp add thread-manager node "/YOURSELFPROJECTPATH/.claude/skills/thread-manager/dist/index.js"


为什么需要这一步?
/threads、/pm-start 等线程管理命令重启 Claude Code 后测试:
# 1. 查看所有线程
/threads
# 2. 创建第一个任务线程
/pm-start "我的第一个任务"
# 3. 查看当前线程信息
/thread info
如果看到线程列表输出,说明安装成功!🎉
| 特性 | 全局初始化 | 项目本地初始化 |
|---|---|---|
| 配置位置 | ~/.claude/ | ./.claude/ |
| 适用范围 | 所有项目 | 仅当前项目 |
| 团队协作 | 个人使用 | 可提交到 Git |
| 数据隔离 | 共享线程数据 | 项目独立线程 |
| 推荐场景 | 个人开发者 | 团队项目 |
💡 提示:大多数情况推荐使用全局初始化,除非你需要在不同项目间完全隔离线程数据。

原因:未启用 Thread Manager MCP 服务器
解决:
# 1. 执行 MCP 服务器配置
claude mcp add thread-manager node "/YOURSELFPROJECTPATH/.claude/skills/thread-manager/dist/index.js"
# 2. 重启 Claude Code
exit
claude
# 3. 验证
/threads
# 方法 1: 查看线程列表
/threads
# 方法 2: 查看当前线程
/thread info
# 方法 3: 创建测试线程
/pm-start "测试线程"
如果以上命令正常工作,说明 Thread Manager 运行正常。
可以!Claude Code 会优先使用项目本地配置(./.claude/),如果不存在则使用全局配置(~/.claude/)。
这意味着你可以:
💾 持久化记忆
|
🌿 Git 自动集成
|
🎯 智能体快启
|
| 功能 | 原生 Claude | Thread Manager | 提升 |
|---|---|---|---|
| 上下文记忆 | ❌ 重启丢失 | ✅ 永久保存 | ∞ |
| 多任务管理 | ❌ 单线程 | ✅ 无限并行 | 10x+ |
| 任务恢复 | ❌ 无法恢复 | ✅ 完整恢复 | 新增 |
| 版本控制 | ⚠️ 手动 | ✅ 自动 | 3x |
| 工作效率 | 100% | 200%+ | 2x |
创建任务线程(自动初始化角色)
/pm-start "设计电商购物车功能"
↓ 自动创建产品线程
↓ AI 立即以产品经理身份分析需求
↓ 对话历史永久保存
多任务并行开发
/be-start "实现购物车 API" # 线程 1: 后端开发
/fe-start "设计购物车UI" # 线程 2: 前端开发
/qa-start "测试购物车功能" # 线程 3: QA 测试
/threads # 查看所有线程进度
切换线程(完整上下文恢复)
/thread switch abc123
↓ AI 立即加载线程 abc123 的所有历史对话
↓ 文件变更、代码统计一并恢复
↓ 就像从未离开过这个任务
| 命令 | 功能 | 示例 |
|---|---|---|
/threads | 查看所有线程 | 列出任务、消息数、文件变更 |
/thread switch <id> | 切换线程 | 完整恢复历史上下文 |
/pm-start "任务" | 产品经理线程 | 创建线程 + 需求分析 |
/fs-start "任务" | 全栈开发线程 | 创建线程 + 前后端一体开发 |
/fe-start "任务" | 前端开发线程 | 创建线程 + UI 开发 |
/be-start "任务" | 后端开发线程 | 创建线程 + API 开发 |
/qa-start "任务" | QA 测试线程 | 创建线程 + 执行测试 |
# 1. 快速生成 HTML 格式变更日志
changelog-generate generate --all --format html
# 2. 发布新版本并创建 GitHub Release
changelog-generate release --github-release
# 3. 增量更新
changelog-generate update
✨ 一键生成软件著作权申请材料,让软著申请变得简单高效!
| 📋 智能项目分析 | 📄 HTML文档生成 | 🔄 版本自动识别 | 🖨️ 完美打印支持 |
|---|---|---|---|
| 自动识别项目类型、技术栈和架构模式 | 生成符合要求的软件说明书和源代码文档 | 从package.json等配置文件自动读取版本号 | 支持浏览器打印为PDF,页眉页脚自动添加 |
| 支持README解析,无package.json时智能识别项目 | 每页50行代码,符合软著页数要求 | 支持多语言项目(JavaScript、Python、Java等) | 智能注释清理,只保留有效代码 |

/\*(.|\r\n|\n)*?\*///.*^\s*(?=\r?$)\n📊 扫描分析项目
用户: "帮我生成软著"
Claude: 自动扫描项目 → 分析源码 → 识别技术栈 → 生成文档
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# - 版本号:从package.json读取
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# - 项目类型:Python Django后端
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| 创建分类文件夹,整洁有序 | 智能比较版本新旧,避免误删 | 标记需要人工审核的项目 | 所有删除操作需要明确确认 |
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🏠 整理桌面
用户: "帮我整理桌面"
Claude: 自动扫描 → 生成计划 → 用户确认 → 执行整理 → 生成报告
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用户: "帮我整理当前目录"
Claude: 确认路径 → 扫描分析 → 生成计划 → 用户确认 → 整理执行
🔍 智能识别
自动识别文件类型、软件版本、未知用途
提供整理建议,确保安全可靠

TidyMyDesktop Skill 实际整理效果截图 - 展示了智能分类和整理的结果

AI Agent Team v1.0.2 彩色手写笔记风格版本说明 - 详细介绍新增的TidyMyDesktop功能和特性
✨ 让您的笔记变得生动有趣!将文字内容转换为精美图片
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|---|---|---|---|
| 彩色手写笔记、专业商务、科技创新、自然清新等多种风格 | 内置提示词模板和样式模板,无需外部文件 | 基于AI大模型,自动分析内容并生成最适合的笔记结构 | 与Claude Code完美集成,一键生成,自动保存 |
📝 提供内容
skill: "drawnote"
内容: "人工智能发展历程" 或具体笔记内容
🎨 选择风格
"请使用彩色手写笔记风格" 或 "请生成学习笔记风格的信息图"
🤖 AI自动生成
自动保存: drawnote_YYYYMMDD_HHMMSS.html
📸 截图输出
自动保存: drawnote_YYYYMMDD_HHMMSS.png
| 📚 学习笔记总结 | 💼 商务报告可视化 | 🔧 技术文档整理 | 📊 知识梳理总结 |
|---|---|---|---|
| 荧光笔高亮、彩色标注等学习元素 | 数据分析、项目报告、战略规划 | 技术架构、API文档、开发指南 | 时间线、流程图、对比表等形式 |
彩色手写笔记风格 ⭐ 推荐
专业商务风格(默认)
科技创新风格
自然清新风格
现代简约风格

上图为 AI Agent Team v1.0.1 的 DrawNote Skill 实际生成效果,展示了核心功能和应用场景的 2x2 网格布局
# 整理桌面 - 最常用的功能
帮我整理桌面
# 整理当前目录
帮我整理当前目录
# 整理指定目录(会要求确认路径)
帮我整理下载文件夹
# 智能整理建议
帮我分析一下这个目录的文件结构,给出整理建议
# 安全预览整理计划
帮我看一下整理桌面会执行哪些操作,不要真的执行
# 针对特定类型文件整理
帮我整理桌面上的应用程序文件
# 基础使用
请帮我创建一个关于"人工智能发展历程"的信息图
# 指定风格
请使用彩色手写笔记风格生成"机器学习算法分类"的信息图
# 复杂内容
请创建一个关于"微服务架构设计模式"的流程图,使用科技创新风格
# 学习笔记
请用专业商务风格创建"React Hooks"的技术文档
# 知识总结
请创建一个关于"Python数据结构"的学习总结,使用自然清新风格
# 产品经理 - 需求分析
/pm "设计用户认证系统"
# 全栈开发 - 前后端一体
/fs "开发用户认证功能,包括注册、登录、个人中心"
# 前端开发 - UI实现
/fe "创建登录页面组件"
# 后端开发 - API开发
/be "实现JWT认证接口"
# 测试工程师 - 质量保证
/qa "测试用户认证流程"
# 运维工程师 - 部署运维
/ops "部署到生产环境"
# 技术负责人 - 架构设计
/tl "评估系统架构"
详细文档: 查看 .claude/skills/drawnote/SKILL.md
/pm)/fe)/be)/fs)/qa)/ops)/tl)# 完整产品开发流程
/pm "分析用户认证系统需求,包括功能规格、用户故事和验收标准"
/tl "设计用户认证系统的技术架构,包括前后端分离、JWT认证、数据库设计"
/be "实现JWT认证API,包括登录、注册、token刷新功能"
/fe "创建React登录组件,包含表单验证、错误处理和响应式设计"
/qa "设计用户认证系统的完整测试用例,包括功能测试和安全测试"
/ops "配置用户认证系统的生产环境部署,包括Docker容器化和CI/CD流水线"
项目包含跨平台CLI工具,提供更友好的命令行界面:
# 使用CLI工具调用智能体
./.claude/agents/cli.sh pm "设计用户认证系统"
./.claude/agents/cli.sh 前端 "创建登录页面"
./.claude/agents/cli.sh backend "实现JWT API"
./.claude/agents/cli.sh 测试 "测试认证流程"
./.claude/agents/cli.sh 运维 "部署到生产环境"
# 使用CLI工具调用智能体
.\.claude\agents\cli.ps1 pm "设计用户认证系统"
.\.claude\agents\cli.ps1 fe "创建登录页面"
.\.claude\agents\cli.ps1 be "实现JWT API"
.\.claude\agents\cli.ps1 qa "测试认证流程"
.\.claude\agents\cli.ps1 ops "部署到生产环境"
CLI工具特性:
ai-agent-team/
├── .claude/
│ ├── agents/ # 智能体配置文件
│ │ ├── product_manager.md # 产品经理智能体
│ │ ├── fullstack_dev.md # 全栈开发智能体
│ │ ├── frontend_dev.md # 前端开发智能体
│ │ ├── backend_dev.md # 后端开发智能体
│ │ ├── qa_engineer.md # 测试工程师智能体
│ │ ├── devops_engineer.md # 运维工程师智能体
│ │ ├── tech-leader.md # 技术负责人智能体
│ │ └── cli.sh # CLI工具脚本
│ ├── commands/ # 快捷命令配置
│ │ ├── pm.md # 产品经理快捷命令
│ │ ├── fe.md # 前端开发快捷命令
│ │ ├── be.md # 后端开发快捷命令
│ │ ├── qa.md # 测试工程师快捷命令
│ │ ├── ops.md # 运维工程师快捷命令
│ │ ├── tl.md # 技术负责人快捷命令
│ │ └── README.md # 命令说明文档
│ ├── skills/ # 智能技能集合
│ │ ├── drawnote/ # DrawNote智能笔记技能
│ │ │ ├── scripts/ # 脚本文件
│ │ │ ├── styles/ # 风格模板
│ │ │ ├── SKILL.md # 技能说明
│ │ │ └── package.json # 依赖配置
│ │ └── tidymydesktop/ # TidyMyDesktop桌面整理技能
│ │ ├── scripts/ # 整理脚本(scan, organize, classify)
│ │ ├── tidy-* # 可执行工具脚本
│ │ ├── SKILL.md # 技能说明文档
│ │ ├── TEST_REPORT.md # 测试报告
│ │ └── package.json # 依赖配置
│ ├── CLAUDE.md # 项目说明文档
│ └── settings.local.json # 本地配置文件
├── docs/ # 文档目录
│ └── BEST_PRACTICES.md # 最佳实践指南
├── examples/ # 示例项目和截图
│ ├── web-app/ # Web应用开发示例
│ └── tidymydesktop.png # TidyMyDesktop效果截图
├── scripts/ # 辅助脚本
│ └── install.sh # 安装脚本
├── bin/ # 可执行文件
│ └── ai-agent-team.js # CLI工具
├── install.sh # Shell安装脚本 (macOS/Linux)
├── install.ps1 # PowerShell安装脚本 (Windows)
├── install.bat # 批处理安装脚本 (Windows)
├── test-windows-compatibility.ps1 # Windows兼容性测试脚本
├── package.json # npm包配置
├── README.md # 项目说明
├── LICENSE # 开源许可证
├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南
└── CHANGELOG.md # 更新日志
## 📦 npm包信息
- **包名**: `ai-agent-team`
- **版本**: 1.0.2
- **安装**: `npm install -g ai-agent-team`
- **npm页面**: https://www.npmjs.com/package/ai-agent-team
## 🎯 使用场景
- **个人开发者**:快速原型开发、全栈项目、技术学习
- **初创团队**:MVP 快速开发、团队协作规范、技术选型
- **企业开发**:标准化流程、新人培训、最佳实践推广
- **教育培训**:编程教学、项目实战、团队协作训练
## 📈 最佳实践
- **清晰的任务描述**:提供具体、可操作的需求,避免模糊描述
- **提供上下文**:包含项目背景和技术约束,帮助智能体做出正确决策
- **迭代开发**:复杂功能分阶段实施,逐步完善
- **团队协作**:确保智能体间的工作协调,前后端对齐
## 🔧 高级配置
### 自定义智能体
1. 创建智能体配置文件:
```bash
cp .claude/agents/product_manager.md .claude/agents/custom_agent.md
cp .claude/commands/pm.md .claude/commands/custom.md
# Claude Code配置
export CLAUDE_API_KEY="your-api-key"
export CLAUDE_MODEL="claude-3-sonnet"
# 智能体配置
export AGENT_TIMEOUT=300
export AGENT_MAX_TOKENS=4000
ai-agent-team 全面支持 Windows 10/11 系统,提供 PowerShell 和批处理安装方式(详见上方安装指南)。
Q: PowerShell 执行策略限制? Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
Q: 杀毒软件报误? 将 %USERPROFILE%\.claude\ 和安装目录添加到白名单。
A: 为了解决国内网络环境下载模型慢或失败的问题,从 v2.0.1 版本开始,我们已将 Thread Manager 所需的向量嵌入模型 (Xenova/all-MiniLM-L6-v2) 直接内置到安装包中。
这确保了用户在安装 ai-agent-team 后,Thread Manager 的语义搜索功能可以完全离线运行,无需额外联网下载模型。
因此,安装包体积从大约 200KB 增加到 16-25MB 左右(取决于平台和打包工具),但这带来了更稳定、更快速的开箱即用体验。
A: 有针对性优化,不会造成浪费。
Thread Manager v2.0.1 采用分层记忆架构,极大优化了 Token 效率:
current-context.md 只包含最近的少量关键消息摘要和元数据。claude --versionls ~/.claude/agents/claude -p "测试连接"./scripts/install.sh智能体支持主流的编程语言和框架:
我们欢迎所有形式的贡献!
git checkout -b feature/new-featuregit commit -m 'Add new feature'git push origin feature/new-feature本项目采用 MIT License 开源许可证。
查看详细的版本更新历史:
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Made with ❤️ by AI Agent Team
ML engineering — model training, deployment, MLOps, monitoring
DevOps practices — CI/CD, containers, monitoring, infrastructure automation
Professional skills marketplace with production-ready skills for enhanced development
Self-learning system that captures corrections and syncs them to CLAUDE.md and AGENTS.md