Hybrid AI Assistant Platform

一套面向业务运营配置的混合 Agent 平台

用统一对话入口同时承载 Dialogue Control 中控编排、Workflow 确定性流程、LLM Agent ReAct 推理 与 Open Agent 能力开放。

多租户配置 · 意图树路由 · Workflow 画布 · SubAgent 管理 · A2UI 富交互 · Skill / MCP / A2A 开放

项目当前处于 MVP 阶段，重点验证模块边界、会话状态、挂起恢复、任务切换、流式协议和配置化能力。

效果截图

天气查询 Agent	商品退款 Workflow

项目亮点

控制面与执行面分离：Dialogue Control 只负责会话状态和任务路由，Workflow Engine 执行业务流程，LLM Agent 负责开放式推理和工具选择。
LangGraph 中控编排：DC 使用清晰的 graph nodes 拆分配置意图匹配、会话路由、任务内分类、slot resume、workflow cancel/correct、Agent 委派等职责。
多轮上下文意图识别：意图匹配和任务内分类使用最近 DC_CONTEXT_TURNS 轮 User/Assistant 上下文，避免只看当前一句导致误判；ToolMessage 默认不进入分类上下文。
任务挂起与恢复：Workflow 缺槽挂起后，DC 保存 running_task.suspension_info.resume_token，用户补槽时通过 /workflow/resume 继续，WE 内部快照实现不暴露给上游。
跨任务切换不丢状态：用户在挂起 workflow 与 agent/其他 workflow 间切换时，DC 保存完整 suspended_tasks 快照；再次命中原任务会恢复并 resume，而不是重新 start。
Workflow 缺槽归 WE 管理：DC 匹配到 workflow 后直接调用 WE；流程内部参数缺失由 WE slot 节点挂起并返回 resume_token。
槽位纠正有工程兜底：LLM 识别为 SLOT_CORRECT 后，DC 会校验该槽位是否已有旧值；没有旧值时按补槽继续处理，避免首次赋值被误判为纠正。
HTTP/SSE 协议优先：DC、WE、LA 之间通过 HTTP + Server-Sent Events 做同步流式交互，便于 MVP 验证和后续替换正式工作流引擎。
开放能力层：Auth Gateway 负责外部 Agent 授权，Open Gateway 暴露 Capability / Skill / A2A 入口，并通过逻辑 Capability Runtime 直接调度 Workflow、SubAgent 或 API 能力。
配置与调试一体化前端：前端支持聊天测试、模块链路日志、AgentState 快照、Intent/Agent/API/Workflow 配置、亮暗主题切换，以及基于 React Flow 的 Workflow 画布配置。

模块一览

hljs language-mermaid

flowchart LR
    FE["Frontend<br/>React + Ant Design"]
    Auth["Auth Gateway<br/>OAuth / Token"]
    Open["Open Gateway<br/>A2A / Skill / MCP"]
    CapRuntime["Capability Runtime<br/>逻辑运行时"]
    DC["Dialogue Control<br/>FastAPI + LangGraph"]
    WE["Workflow Engine<br/>Python 配置化 DAG 执行器"]
    LA["LLM Agent<br/>FastAPI + ReAct"]
    API["External API"]
    DB[("MySQL<br/>配置资产")]
    Redis[("Redis<br/>会话 / 快照")]

    FE <-->|"AGUI / SSE"| DC
    FE --> Open
    Open --> Auth
    Open --> CapRuntime
    CapRuntime --> WE
    CapRuntime --> LA
    CapRuntime --> API
    DC <-->|"HTTP SSE<br/>run / resume / cancel"| WE
    DC <-->|"HTTP SSE<br/>/agent/run"| LA
    LA <-->|"Workflow Tool"| WE
    Open <--> DB
    DC <--> DB
    LA <--> DB
    DC <--> Redis
    WE <--> Redis

模块	目录	主要职责
Frontend	`frontend/`	聊天测试、链路观察、配置管理
Dialogue Control	`dialogue-control/`	会话状态、意图路由、任务生命周期、下游协议适配
Workflow Engine	`workflow-engine/`	配置化 Workflow DAG 执行、节点输出、挂起、恢复、完成事件
LLM Agent	`llm-agent/`	ReAct 推理、API 工具、Workflow 工具
Open Agent Layer	`open-agent-layer/`	对外 Agent 能力开放层，内部包含 Auth Gateway、A2A / Skill Gateway 和逻辑 Capability Runtime
Docs	`docs/`	PRD、模块架构、上下文与协议设计

DC LangGraph 主干

hljs language-mermaid

flowchart TD
    Start(["__start__"]) --> Match["configured_intent_matcher"]
    Match --> SessionRoute["session_route_resolver"]
    End(["本轮结束 / __end__"])

    SessionRoute -->|"无活跃任务"| TopRoute["new_task_dispatch"]
    SessionRoute -->|"当前任务已挂起且命中新目标"| Switch["task_switch"]
    SessionRoute -->|"继续当前任务"| InTask["active_task_classify_command"]
    SessionRoute -->|"running 中不可切换"| Blocked["active_task_block"]

    TopRoute --> TopCond{"顶层路由"}
    TopCond -->|"workflow"| Dispatch["workflow_dispatch"]
    TopCond -->|"agent / unknown"| Agent["subagent_executor"]

    Switch --> SwitchCond{"切换结果"}
    SwitchCond -->|"恢复已挂起目标"| InTask
    SwitchCond -->|"新 workflow"| Dispatch
    SwitchCond -->|"新 agent"| Agent
    InTask --> TaskCond{"任务内意图"}
    TaskCond -->|"continue"| ResumePrepare["workflow_slot_resume_prepare"]
    ResumePrepare --> ResumeRoute{"槽位是否补齐?"}
    ResumeRoute -->|"是"| ResumeDispatch["workflow_resume_dispatch"]
    ResumeRoute -->|"否"| End
    TaskCond -->|"LA resume"| Agent
    TaskCond -->|"slot correction"| Correct["workflow_slot_correction"]
    TaskCond -->|"cancel"| Cancel["workflow_cancel"]
    TaskCond -->|"active_task_block"| Blocked
    Dispatch --> Post["post_task_engagement"]
    ResumeDispatch --> Post
    Agent --> Post
    Post --> End
    Correct --> End
    Cancel --> End
    Blocked --> End

说明：这张图里所有不再继续走下游节点的分支，都统一汇入 本轮结束 / __end__，包括前置缺槽、恢复缺槽、槽位纠正、取消和阻断。

WE 配置化执行主干

hljs language-mermaid

flowchart TD
    Run(["/workflow/run"]) --> Load["加载 published workflow"]
    Load --> Validate["校验节点、边、引用与配置"]
    Validate --> Init["初始化运行时状态"]
    Init --> Exec["执行当前节点"]

    Exec --> Type{"节点结果"}
    Type -->|"TEXT_OUTPUT"| EmitText["输出 TEXT_OUTPUT"]
    Type -->|"WORKFLOW_SUSPENDED"| Save["保存快照"]
    Type -->|"WORKFLOW_COMPLETED"| EmitDone["输出 WORKFLOW_COMPLETED"]

    EmitText --> Next["选择下一节点"]
    Next --> Exec
    Save --> EmitSuspend["输出 WORKFLOW_SUSPENDED"]
    EmitSuspend --> Wait["等待 /workflow/resume"]
    Wait --> Resume(["/workflow/resume"])
    Resume --> Merge["合并 user_inputs 到槽位"]
    Merge --> Exec

    Cancel(["/workflow/cancel"]) --> Abort["取消当前 workflow"]

LA ReAct 推理主干

hljs language-mermaid

flowchart TD
    Req(["/agent/run"]) --> Load["读取 Agent 配置"]
    Load --> Build["组装上下文与可用工具"]
    Build --> Agent["agent"]
    End(["本轮结束 / __end__"])

    Agent --> Decide{"最后一条 AIMessage<br/>是否包含 tool_calls?"}
    Decide -->|"是"| Tools["tools 执行<br/>API or Workflow"]
    Decide -->|"否"| End

    Tools --> Finish{"status == suspended ?"}
    Finish -->|"是"| End
    Finish -->|"否"| Agent

说明：这张图对应 llm-agent/main.py 里的实际状态图。agent 节点负责模型推理；当最后一条 AIMessage 带 tool_calls 时进入 tools 节点；tools 执行完后如果工作流被挂起则直接结束本轮，否则回到 agent 继续下一轮推理。

当前 MVP 能力

DC graph 主链路见上方 DC LangGraph 主干，以 configured_intent_matcher -> session_route_resolver -> new_task_dispatch / task_switch / active_task_classify_command 为入口。
Workflow run/resume/cancel：/workflow/run、/workflow/resume、/workflow/cancel。
WE 三类业务事件：TEXT_OUTPUT、WORKFLOW_SUSPENDED、WORKFLOW_COMPLETED。
LA 流式事件：start、token、tool_call、api_call、api_response、end。
配置资产：Intent、SubAgent、Workflow、Workflow Node/Edge、Slot、API 的基础管理能力。
Workflow 可视化：React Flow 画布、节点编辑抽屉、节点输出引用、启动必填输入与 slot 节点配置展示。
Capability Registry：支持把 Workflow / SubAgent / API 发布为对外能力资产，并配置 schema、scope、版本和运行策略。
开放接入控制台：展示 Agent Card、MCP Tools、外部 Client 和 Skill 调用测试入口。
Auth Gateway / Open Gateway：提供 OAuth token/introspection、Capability run/resume/cancel、A2A 简化入口和 MCP 风格工具入口。
模型配置：DC 和 LA 支持根目录 .env 中的公共模型参数与模块级覆盖。

版本与依赖

Python >=3.12
Python 包管理：uv
Frontend 包管理：pnpm
前端：React 19、Vite、Ant Design
后端：FastAPI、LangGraph、LangChain、SQLAlchemy
基础设施：Redis、MySQL

当前 docker-compose.yml 只保留 Redis 与 MySQL；MVP 主链路已从消息队列方案收敛为 HTTP/SSE，本地联调不依赖 Kafka。

快速启动

1. 准备配置

hljs language-bash

cp .env.example .env

常用配置：

OPENAI_API_KEY、OPENAI_API_BASE：DC 和 LA 共用模型服务连接。
MODEL_*：默认模型参数。
DC_MODEL_*、LA_MODEL_*：分别覆盖 DC 或 LA。
DC_CONTEXT_TURNS：DC 分类使用最近用户回合数，默认 4。
LA_USE_DB_MODEL_CONFIG=false：测试时忽略 DB 中 Agent 模型配置，方便频繁切模型。
AUTH_GATEWAY_URL：开放能力层调用 Auth Gateway 的地址。
DIALOGUE_CONTROL_URL：A2A 对话委托进入 DC 时使用的地址。
AGENT_SERVICE_URL、WORKFLOW_ENGINE_URL：Open Gateway 内置 Capability Runtime 调用 LA / WE 的地址。
OPEN_GATEWAY_AUTH_REQUIRED=false：本地开发可关闭；生产或外部联调应开启。

2. 启动基础设施

hljs language-bash

docker-compose up -d

3. 初始化配置库

hljs language-bash

cd dialogue-control
uv run python seed_db.py

4. 启动后端服务

hljs language-bash

cd workflow-engine
uv run python main.py

hljs language-bash

cd llm-agent
uv run uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8001 --reload

hljs language-bash

cd dialogue-control
uv run uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload

hljs language-bash

cd open-agent-layer/auth-gateway
uv run uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8010 --reload

hljs language-bash

cd open-agent-layer/open-gateway
uv run uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8011 --reload

本地初始化后会写入默认外部 Client：

hljs language-text

client_id: dev_agent_host
client_secret: dev_agent_secret

OPEN_GATEWAY_AUTH_REQUIRED=false 时可直接在“开放接入”页调用 Skill；开启后需要先通过 Auth Gateway 获取 Bearer Token。

5. 启动前端

hljs language-bash

cd frontend
pnpm install
pnpm dev

访问 Vite 输出的本地地址，通常是 http://localhost:5173。

当前边界

Workflow Engine 当前是 Python/FastAPI 配置化 DAG 执行器，正式生产形态可以继续演进或替换，但应兼容当前 HTTP/SSE 协议。
Slot Extraction 已接入 LLM 初版，并可读取 workflow slot 节点和全局 Slot Registry；后续需要补齐版本治理和更严格校验。
Workflow 缺槽由 WE slot 节点挂起并通过 /workflow/resume 恢复；DC 不再读取 start 节点输入配置做启动前提槽。
调试事件当前在前端测试页可见，生产环境需要按用户、管理员、开发环境分层。
鉴权、租户隔离、密钥治理、审计、幂等和工作流版本发布仍属于后续建设重点。

Hybrid AI Assistant Platform

一套面向业务运营配置的混合 Agent 平台

用统一对话入口同时承载 Dialogue Control 中控编排、Workflow 确定性流程、LLM Agent ReAct 推理 与 Open Agent 能力开放。

多租户配置 · 意图树路由 · Workflow 画布 · SubAgent 管理 · A2UI 富交互 · Skill / MCP / A2A 开放

项目当前处于 MVP 阶段，重点验证模块边界、会话状态、挂起恢复、任务切换、流式协议和配置化能力。

效果截图

天气查询 Agent	商品退款 Workflow

项目亮点

控制面与执行面分离：Dialogue Control 只负责会话状态和任务路由，Workflow Engine 执行业务流程，LLM Agent 负责开放式推理和工具选择。
LangGraph 中控编排：DC 使用清晰的 graph nodes 拆分配置意图匹配、会话路由、任务内分类、slot resume、workflow cancel/correct、Agent 委派等职责。
多轮上下文意图识别：意图匹配和任务内分类使用最近 DC_CONTEXT_TURNS 轮 User/Assistant 上下文，避免只看当前一句导致误判；ToolMessage 默认不进入分类上下文。
任务挂起与恢复：Workflow 缺槽挂起后，DC 保存 running_task.suspension_info.resume_token，用户补槽时通过 /workflow/resume 继续，WE 内部快照实现不暴露给上游。
跨任务切换不丢状态：用户在挂起 workflow 与 agent/其他 workflow 间切换时，DC 保存完整 suspended_tasks 快照；再次命中原任务会恢复并 resume，而不是重新 start。
Workflow 缺槽归 WE 管理：DC 匹配到 workflow 后直接调用 WE；流程内部参数缺失由 WE slot 节点挂起并返回 resume_token。
槽位纠正有工程兜底：LLM 识别为 SLOT_CORRECT 后，DC 会校验该槽位是否已有旧值；没有旧值时按补槽继续处理，避免首次赋值被误判为纠正。
HTTP/SSE 协议优先：DC、WE、LA 之间通过 HTTP + Server-Sent Events 做同步流式交互，便于 MVP 验证和后续替换正式工作流引擎。
开放能力层：Auth Gateway 负责外部 Agent 授权，Open Gateway 暴露 Capability / Skill / A2A 入口，并通过逻辑 Capability Runtime 直接调度 Workflow、SubAgent 或 API 能力。
配置与调试一体化前端：前端支持聊天测试、模块链路日志、AgentState 快照、Intent/Agent/API/Workflow 配置、亮暗主题切换，以及基于 React Flow 的 Workflow 画布配置。

模块一览

hljs language-mermaid

flowchart LR
    FE["Frontend<br/>React + Ant Design"]
    Auth["Auth Gateway<br/>OAuth / Token"]
    Open["Open Gateway<br/>A2A / Skill / MCP"]
    CapRuntime["Capability Runtime<br/>逻辑运行时"]
    DC["Dialogue Control<br/>FastAPI + LangGraph"]
    WE["Workflow Engine<br/>Python 配置化 DAG 执行器"]
    LA["LLM Agent<br/>FastAPI + ReAct"]
    API["External API"]
    DB[("MySQL<br/>配置资产")]
    Redis[("Redis<br/>会话 / 快照")]

    FE <-->|"AGUI / SSE"| DC
    FE --> Open
    Open --> Auth
    Open --> CapRuntime
    CapRuntime --> WE
    CapRuntime --> LA
    CapRuntime --> API
    DC <-->|"HTTP SSE<br/>run / resume / cancel"| WE
    DC <-->|"HTTP SSE<br/>/agent/run"| LA
    LA <-->|"Workflow Tool"| WE
    Open <--> DB
    DC <--> DB
    LA <--> DB
    DC <--> Redis
    WE <--> Redis

模块	目录	主要职责
Frontend	`frontend/`	聊天测试、链路观察、配置管理
Dialogue Control	`dialogue-control/`	会话状态、意图路由、任务生命周期、下游协议适配
Workflow Engine	`workflow-engine/`	配置化 Workflow DAG 执行、节点输出、挂起、恢复、完成事件
LLM Agent	`llm-agent/`	ReAct 推理、API 工具、Workflow 工具
Open Agent Layer	`open-agent-layer/`	对外 Agent 能力开放层，内部包含 Auth Gateway、A2A / Skill Gateway 和逻辑 Capability Runtime
Docs	`docs/`	PRD、模块架构、上下文与协议设计

DC LangGraph 主干

hljs language-mermaid

flowchart TD
    Start(["__start__"]) --> Match["configured_intent_matcher"]
    Match --> SessionRoute["session_route_resolver"]
    End(["本轮结束 / __end__"])

    SessionRoute -->|"无活跃任务"| TopRoute["new_task_dispatch"]
    SessionRoute -->|"当前任务已挂起且命中新目标"| Switch["task_switch"]
    SessionRoute -->|"继续当前任务"| InTask["active_task_classify_command"]
    SessionRoute -->|"running 中不可切换"| Blocked["active_task_block"]

    TopRoute --> TopCond{"顶层路由"}
    TopCond -->|"workflow"| Dispatch["workflow_dispatch"]
    TopCond -->|"agent / unknown"| Agent["subagent_executor"]

    Switch --> SwitchCond{"切换结果"}
    SwitchCond -->|"恢复已挂起目标"| InTask
    SwitchCond -->|"新 workflow"| Dispatch
    SwitchCond -->|"新 agent"| Agent
    InTask --> TaskCond{"任务内意图"}
    TaskCond -->|"continue"| ResumePrepare["workflow_slot_resume_prepare"]
    ResumePrepare --> ResumeRoute{"槽位是否补齐?"}
    ResumeRoute -->|"是"| ResumeDispatch["workflow_resume_dispatch"]
    ResumeRoute -->|"否"| End
    TaskCond -->|"LA resume"| Agent
    TaskCond -->|"slot correction"| Correct["workflow_slot_correction"]
    TaskCond -->|"cancel"| Cancel["workflow_cancel"]
    TaskCond -->|"active_task_block"| Blocked
    Dispatch --> Post["post_task_engagement"]
    ResumeDispatch --> Post
    Agent --> Post
    Post --> End
    Correct --> End
    Cancel --> End
    Blocked --> End

说明：这张图里所有不再继续走下游节点的分支，都统一汇入 本轮结束 / __end__，包括前置缺槽、恢复缺槽、槽位纠正、取消和阻断。

WE 配置化执行主干

hljs language-mermaid

flowchart TD
    Run(["/workflow/run"]) --> Load["加载 published workflow"]
    Load --> Validate["校验节点、边、引用与配置"]
    Validate --> Init["初始化运行时状态"]
    Init --> Exec["执行当前节点"]

    Exec --> Type{"节点结果"}
    Type -->|"TEXT_OUTPUT"| EmitText["输出 TEXT_OUTPUT"]
    Type -->|"WORKFLOW_SUSPENDED"| Save["保存快照"]
    Type -->|"WORKFLOW_COMPLETED"| EmitDone["输出 WORKFLOW_COMPLETED"]

    EmitText --> Next["选择下一节点"]
    Next --> Exec
    Save --> EmitSuspend["输出 WORKFLOW_SUSPENDED"]
    EmitSuspend --> Wait["等待 /workflow/resume"]
    Wait --> Resume(["/workflow/resume"])
    Resume --> Merge["合并 user_inputs 到槽位"]
    Merge --> Exec

    Cancel(["/workflow/cancel"]) --> Abort["取消当前 workflow"]

LA ReAct 推理主干

hljs language-mermaid

flowchart TD
    Req(["/agent/run"]) --> Load["读取 Agent 配置"]
    Load --> Build["组装上下文与可用工具"]
    Build --> Agent["agent"]
    End(["本轮结束 / __end__"])

    Agent --> Decide{"最后一条 AIMessage<br/>是否包含 tool_calls?"}
    Decide -->|"是"| Tools["tools 执行<br/>API or Workflow"]
    Decide -->|"否"| End

    Tools --> Finish{"status == suspended ?"}
    Finish -->|"是"| End
    Finish -->|"否"| Agent

当前 MVP 能力

DC graph 主链路见上方 DC LangGraph 主干，以 configured_intent_matcher -> session_route_resolver -> new_task_dispatch / task_switch / active_task_classify_command 为入口。
Workflow run/resume/cancel：/workflow/run、/workflow/resume、/workflow/cancel。
WE 三类业务事件：TEXT_OUTPUT、WORKFLOW_SUSPENDED、WORKFLOW_COMPLETED。
LA 流式事件：start、token、tool_call、api_call、api_response、end。
配置资产：Intent、SubAgent、Workflow、Workflow Node/Edge、Slot、API 的基础管理能力。
Workflow 可视化：React Flow 画布、节点编辑抽屉、节点输出引用、启动必填输入与 slot 节点配置展示。
Capability Registry：支持把 Workflow / SubAgent / API 发布为对外能力资产，并配置 schema、scope、版本和运行策略。
开放接入控制台：展示 Agent Card、MCP Tools、外部 Client 和 Skill 调用测试入口。
Auth Gateway / Open Gateway：提供 OAuth token/introspection、Capability run/resume/cancel、A2A 简化入口和 MCP 风格工具入口。
模型配置：DC 和 LA 支持根目录 .env 中的公共模型参数与模块级覆盖。

版本与依赖

Python >=3.12
Python 包管理：uv
Frontend 包管理：pnpm
前端：React 19、Vite、Ant Design
后端：FastAPI、LangGraph、LangChain、SQLAlchemy
基础设施：Redis、MySQL

当前 docker-compose.yml 只保留 Redis 与 MySQL；MVP 主链路已从消息队列方案收敛为 HTTP/SSE，本地联调不依赖 Kafka。

快速启动

1. 准备配置

hljs language-bash

cp .env.example .env

常用配置：

OPENAI_API_KEY、OPENAI_API_BASE：DC 和 LA 共用模型服务连接。
MODEL_*：默认模型参数。
DC_MODEL_*、LA_MODEL_*：分别覆盖 DC 或 LA。
DC_CONTEXT_TURNS：DC 分类使用最近用户回合数，默认 4。
LA_USE_DB_MODEL_CONFIG=false：测试时忽略 DB 中 Agent 模型配置，方便频繁切模型。
AUTH_GATEWAY_URL：开放能力层调用 Auth Gateway 的地址。
DIALOGUE_CONTROL_URL：A2A 对话委托进入 DC 时使用的地址。
AGENT_SERVICE_URL、WORKFLOW_ENGINE_URL：Open Gateway 内置 Capability Runtime 调用 LA / WE 的地址。
OPEN_GATEWAY_AUTH_REQUIRED=false：本地开发可关闭；生产或外部联调应开启。

2. 启动基础设施

hljs language-bash

docker-compose up -d

3. 初始化配置库

hljs language-bash

cd dialogue-control
uv run python seed_db.py

4. 启动后端服务

hljs language-bash

cd workflow-engine
uv run python main.py

hljs language-bash

cd llm-agent
uv run uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8001 --reload

hljs language-bash

cd dialogue-control
uv run uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload

hljs language-bash

cd open-agent-layer/auth-gateway
uv run uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8010 --reload

hljs language-bash

cd open-agent-layer/open-gateway
uv run uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8011 --reload

本地初始化后会写入默认外部 Client：

hljs language-text

client_id: dev_agent_host
client_secret: dev_agent_secret

OPEN_GATEWAY_AUTH_REQUIRED=false 时可直接在“开放接入”页调用 Skill；开启后需要先通过 Auth Gateway 获取 Bearer Token。

5. 启动前端

hljs language-bash

cd frontend
pnpm install
pnpm dev

访问 Vite 输出的本地地址，通常是 http://localhost:5173。

文档入口

PRD：混合 AI 助手平台 MVP
模块架构与职责说明
内部标准事件协议
上下文模型与交互协议设计
A2UI 富交互输出协议设计
Agent 能力开放与 Skill 接入架构设计
Dialogue Control README
Workflow Engine README
LLM Agent README
Frontend README
ARCH-03 Workflow 配置化执行与可视化 MVP 设计

当前边界

Workflow Engine 当前是 Python/FastAPI 配置化 DAG 执行器，正式生产形态可以继续演进或替换，但应兼容当前 HTTP/SSE 协议。
Slot Extraction 已接入 LLM 初版，并可读取 workflow slot 节点和全局 Slot Registry；后续需要补齐版本治理和更严格校验。
Workflow 缺槽由 WE slot 节点挂起并通过 /workflow/resume 恢复；DC 不再读取 start 节点输入配置做启动前提槽。
调试事件当前在前端测试页可见，生产环境需要按用户、管理员、开发环境分层。
鉴权、租户隔离、密钥治理、审计、幂等和工作流版本发布仍属于后续建设重点。

Bifrost-AI

Hybrid AI Assistant Platform

一套面向业务运营配置的混合 Agent 平台

效果截图

项目亮点

模块一览

DC LangGraph 主干

WE 配置化执行主干

LA ReAct 推理主干

当前 MVP 能力

版本与依赖

快速启动

1. 准备配置

2. 启动基础设施

3. 初始化配置库

4. 启动后端服务

5. 启动前端

文档入口

当前边界

Similar Packages

Bifrost-AI

Hybrid AI Assistant Platform

一套面向业务运营配置的混合 Agent 平台

效果截图

项目亮点

模块一览

DC LangGraph 主干

WE 配置化执行主干

LA ReAct 推理主干

当前 MVP 能力

版本与依赖

快速启动

1. 准备配置

2. 启动基础设施

3. 初始化配置库

4. 启动后端服务

5. 启动前端

文档入口

当前边界

Similar Packages