CTO-Skills

不填表 · 不写 PRD · 不画架构图

AI 写代码已经不是瓶颈了。想不清楚才是。

你打开 Claude Code，给它一句「帮我做个发票工具」，它给你 800 行代码。

跑起来一看——少了客户管理、没有催款、付款流程不通、数据模型乱、加新功能就崩。返工。再返工。

不是 AI 不够聪明。是你没把想法想清楚，AI 就开干了。

从「我想做个发票工具」到「Vue + FastAPI + PostgreSQL，RSC 优先，催款走 Celery，错误信封统一 RFC 7807」——中间隔着十年工程经验。

这十年，CTO Skill 帮你压缩到一场对话。

30 秒看效果

你:    我想做一个发票工具，给自由职业者用。

CTO:   做发票的人最痛的不是开票，是收款。你想先解决哪一头？

你:    收款。客户老忘付。

CTO:   懂了。核心是"自动催款"。下一个关键决定：
       客户必须注册才能付，还是发个链接他点开就能付？

你:    不注册，越简单越好。

CTO:   好，定了——无登录付款。这意味着我们走 Stripe Payment Links
       而不是自建支付页，省你 80% 工作量。下一个问题：催款用邮件还
       是短信？...

[20 轮自然对话后]

CTO:   差不多了。要看一下整理好的设计方案吗？

→ brief.md + arch.md + specs/features/*.md + 完整 references 库
  直接喂给 Claude Code / Cursor / Codex 开工

它不是什么

• 不是代码生成器 —— 它只设计，不写代码
• 不是 PRD 模板 —— 你不是在填表，是在和一个会思考的人对话
• 不是问答机器人 —— 它会反推你没说的，会在关键岔路口让你拍板，会在你说错的地方推你一下

它是装在你 Claude Code 里的一个会思考的技术合伙人。

谁该装这个 skill

✅ 你是这种人

• 有想法，不想从零写 PRD / 架构图
• 在 Claude Code / Cursor / Codex 里写过几次代码，知道 AI agent 能干活
• 但缺「先想清楚再让它干」的那一步
• 懂或不懂技术都行——CTO 会用业务语言跟你聊

❌ 不要装，浪费你时间

• 已经有完整代码库，只想加个功能 → 直接告诉 coding agent，不需要 CTO
• 想要个 PRD 填空模板 → 去搜 Notion 模板，更快
• 想要 AI 替你做决定 → CTO 会帮你想，但最后拍板的人是你
• 已经能脱口而出"单体 vs 微服务"、"CQRS"、"event sourcing" → 这个 skill 不是给你的

30 秒装好

方式 A — 下载 .skill 包（最快，无需 git）

curl -L -o cto.skill https://github.com/yzfly/CTO-Skills/releases/latest/download/cto.skill
unzip cto.skill -d ~/.claude/skills/

方式 B — 克隆仓库（方便更新）

git clone https://github.com/yzfly/CTO-Skills.git
cp -r CTO-Skills/skills/cto ~/.claude/skills/

方式 C — 项目级安装

cp -r CTO-Skills/skills/cto .claude/skills/

装完，在 Claude Code 里输入：

我想做一个 ...

I want to build ...

CTO 自动接管。

以后要更新 CTO Skill，直接在 Claude Code 里说「更新 CTO Skill」即可；skill 内置了自更新说明，会引导 Claude Code 从这个仓库同步最新版本。

它内置的三层认知架构

让它真的像一个 CTO，不是台词机器人。

第一层 · 工作记忆（CTO 思考时调用）

• 10 个行业的反射弧 —— 做发票工具？做内容平台？做 SaaS？CTO 自动调用对应的"应该问什么"
• 15 个核心架构矛盾的判断框架 —— 一致性 vs 可用性 / 同步 vs 异步 / 单体 vs 微服务 ...
• brief / arch / specs 三种产物的 schema 模板
• 桥接层 —— 决定打包什么编码规范给下游 coding agent

第二层 · 顾问团（10 位传奇 CTO 的决策内核）

关键决策点，CTO 会按场景调对应人格做"压力测试"：

完整 10 位 + 场景索引 + 人格冲突表见 personas/README.md。

第三层 · 全栈编码参考库（3.7MB）

CTO 设计完，按你选的 stack 自动打包对应子集，跟着 brief/arch/specs 一起交给下游 coding agent：

下游 coding agent 不用自己找资料——CTO 直接把"该读什么、什么时候读、为什么读"全配齐。

为什么我做这个

我用 Claude Code / Cursor 写了不少东西。

最痛的不是「AI 不够聪明」，是我没把想法想清楚，AI 就开干了。
返工。返工。再返工。

我浪费了几百个小时在「方向错了」这件事上。直到我意识到——

AI 时代缺的不是 coding agent，是站在 coding agent 前面的那个「想清楚的人」。
真实世界里，这个人叫 CTO。

CTO Skill 是把那个人，装进你的 Claude Code。

—— 云中江树

致谢

本项目站在巨人的肩膀上，整合了以下优秀的开源项目和权威资源：

编码规范

前端

后端

设计

评审

安全

工程方法论

许可

原创内容（SKILL.md、CTO Hub 人格文件、桥接层文件）采用 CC BY-NC 4.0 许可。

引用的第三方内容保持各自原始许可（见上方致谢）。商用前请各自确认。

作者

云中江树 · 微信公众号：云中江树

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