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豆包搜索 MCP server — 给换了国产模型的 Claude Code 补上联网能力。字节系信源、千字正文、每月500次免费 | Agent-first web search MCP
「你给 Claude Code 换上了国产模型,然后发现它不会上网了」
一条命令,让你的 Agent 用上豆包搜索:字节系独家信源、千字级正文摘要、发布时间精确到秒,每月 500 次免费。
豆包搜索是火山引擎为 AI Agent 构建的联网信息服务,2026 年 7 月起面向企业和开发者开放。
为什么需要它 · 效果 · 安装 · 工具参数 · AI 增强层
Claude Code 内置的 WebSearch 是 Anthropic 的服务端工具,跑在 Anthropic 的服务器上。一旦你把 ANTHROPIC_BASE_URL 指向国产模型的兼容端点(豆包 Seed、Kimi、GLM、DeepSeek……),WebSearch 就没了执行器:工具看着还在,agent 实际上断网了。很多人是切完模型才发现这件事。
海外搜索 API 能补上这个缺口,但对中文开发者有三个现实问题:美元结算(有的还强制绑信用卡)、Google 系索引搜不到中文生态内容、国内直连不稳定。
豆包搜索正好把这三个问题一起解决了,这个 MCP server 把它变成任何 agent 一条命令就能装上的搜索工具。
以下是真实返回(工具调用一次的原始输出节选):
共 20 条结果,返回前 10 条:
[1] "一人公司"与"手搓经济",两个新词寓春意-新华网
来源: 新华网 | 2026-03-19T09:00:22+08:00
URL: http://www.xinhuanet.com/tech/20260319/259b0a6eb28c...
当AI技术高歌猛进,"机器换人"的焦虑如影随形。近期走红的"一人公司"与
"手搓经济"两个新词,则为我们揭示了技术进步的另一面……(千字级正文摘要)
几个实测过的细节:
ContentTokenCount),你可以精确控制塞进上下文的量——这个字段暴露了它确实是为 Agent 设计的去 火山引擎豆包搜索控制台 开通服务并创建 API Key。每月 500 次搜索免费,超出按量付费。
Claude Code(一条命令):
claude mcp add huashu-doubao-search \
-e DOUBAO_SEARCH_API_KEY=你的Key \
-- npx -y github:alchaincyf/huashu-doubao-search
加 --scope user 则所有项目可用。
Cursor / Codex / 其他 MCP client(配置文件):
{
"mcpServers": {
"huashu-doubao-search": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "github:alchaincyf/huashu-doubao-search"],
"env": {
"DOUBAO_SEARCH_API_KEY": "你的Key"
}
}
}
}
最省事的方式:把这个仓库链接直接丢给你的 agent,说一句:
帮我安装这个 MCP:https://github.com/alchaincyf/huashu-doubao-search
豆包搜索开放了 global 和 custom 两个版本,同一个 API Key 都能调,每月 500 次免费额度两版共用。不配也能用,默认走 global。
想搞清楚该选哪个,跑一次交互式向导,它会介绍差异并给出配置命令:
npx -y github:alchaincyf/huashu-doubao-search setup
或者直接在 env 里加一行 DOUBAO_SEARCH_VERSION=global(或 custom)。装好之后,单次搜索传 version 参数还能临时切换,也可以让 agent 调 doubao_search_versions 工具随时查两版对比。
| global(默认) | custom | |
|---|---|---|
| 每条结果 token 计数 | ✅ 独有 | ❌ 不返回 |
| 正文完整度 | 中文热点均长约 1100 字 | 明显更全,同题实测约 3700 字 |
| 响应速度 | — | 同链路中位耗时低约四成 |
| 信源权威度分级 | ❌ 暂不支持 | ✅ 四级标注,可用 auth_level 过滤 |
count 参数 | 服务端固定返 10 条,客户端截断 | 服务端真实生效 |
| 计费 | 仅按量后付费 | 支持包月套餐 |
一句话:默认 global 就行,它保住了 token 预算能力(max_tokens 压缩依赖 ContentTokenCount,这个字段只有 global 有);做政策、医疗、财报这类需要严格控信源的调研,或者想让正文给得更全、想买包月,就切 custom。
git clone https://github.com/alchaincyf/huashu-doubao-search.git
cd huashu-doubao-search
npm install && npm run build
claude mcp add huashu-doubao-search \
-e DOUBAO_SEARCH_API_KEY=你的Key \
-- node /绝对路径/huashu-doubao-search/dist/index.js
装好后 agent 多出一个 doubao_search 工具:
| 参数 | 类型 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|---|
query | string | — | 搜索词,中英文都行,自然语言效果就很好 |
count | int 1-20 | 10 | 返回条数 |
snippet_length | int 50-2000 | 600 | 每条摘要的最大字符数,深度阅读时调大 |
images | int 0-3 | 0 | 每条结果最多返回几张图(CDN 直链,带宽高) |
max_age_days | int 1-365 | 关 | 时效过滤:剔除 N 天前发布的结果(无时间戳的保留)。纯代码实现,不花钱 |
version | global | custom | 跟随配置 | 本次搜索用哪个版本,覆盖默认配置 |
auth_level | int 1-4 | 关 | 仅 custom 版:只保留该权威等级的结果。1 = 非常权威(政府 / 央媒 / 高校 / 头部企业官网),2 = 正常权威,3 = 一般,4 = 一般不权威。查政策、医疗、财报这类事实时用 1 |
另有一个 doubao_search_versions 工具,让 agent 随时能查两个版本的完整对比和当前配置。
搜索结果拿回来之后,还可以让一个便宜的小模型再加工一道。这层是可选项,不是默认行为,三层开关都在你手里:
ARK_API_KEY,这层完全不存在,行为和纯搜索版一模一样,连参数都不会出现在工具里max_tokens 参数、或点名调用 doubao_cross_check 工具时,AI 加工才真正发生加工层只做筛选和压缩,不做理解和结论——来源名、发布时间、URL 一律保留,判断留给你的主模型。
在安装命令里多加两个环境变量(方舟控制台 创建 API Key):
claude mcp add huashu-doubao-search \
-e DOUBAO_SEARCH_API_KEY=你的搜索Key \
-e ARK_API_KEY=你的方舟Key \
-- npx -y github:alchaincyf/huashu-doubao-search
默认用 doubao-seed-2-0-lite-260215(Seed 2.0 Lite,输入 0.6 元/百万 token,一次加工的成本约等于零),可用 ARK_MODEL 换模型、ARK_BASE_URL 换端点。
doubao_search 的 max_tokens 参数)搜索 API 每条结果自带 ContentTokenCount,这个参数把它用起来:传 max_tokens: 800,10 条千字级结果就被压缩筛选到约 800 token 再进你的上下文——不相关的剔掉,留下的每条保留来源、时间、URL 和原文关键句。搜索工具最常见的翻车是「一次返回撑爆上下文」,这个参数就是给上下文预算装的阀门。AI 加工失败时自动降级为原始结果,搜索永远不会因为加工层挂掉。
doubao_cross_check 工具)给一个问题或一句待核实的说法,它在一次调用里完成:从不同角度生成 3-4 路搜索词(事实本身/最新进展/官方口径/相反说法)→ 并行搜索、按 URL 去重 → 逐信源比对,输出结构化报告:核查结论、信源共识、信源分歧(各方说法+发布时间)、信源清单、时效提示。硬规则是只用搜到的内容、不引入模型自己的知识,信源不够就明说无法确认。
这是个重工具(多路搜索 + 两次 LLM 调用,几十秒),适合核实传闻、信源打架的突发新闻、任何值得多方求证的事实。日常搜索请继续用 doubao_search。
我天天泡在 Claude Code 里干活,也经常把国产模型接进来当主力。撞到搜索断网这堵墙之后查了一圈,现有方案对中文开发者各有各的别扭:美元结算、中文内容搜不到、国内连接不稳。
正好豆包搜索在 7 月对开发者开放了。我开通后先自己测了一轮:返回结构里那个 token 计数字段让我确认这个 API 值得包一层 MCP——它不是把「给人看的搜索结果」转给 agent,是从设计上就在替 agent 的上下文预算着想。于是有了这个仓库。
花叔 Huashu — AI Native Coder,独立开发者,代表作:小猫补光灯(AppStore 付费榜 Top1)
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"You switched Claude Code to a Chinese LLM — and it can't browse the web anymore."
Claude Code's built-in WebSearch is an Anthropic server-side tool. Point ANTHROPIC_BASE_URL at any Anthropic-compatible endpoint (Doubao Seed, Kimi, GLM, DeepSeek...) and your agent silently goes offline.
huashu-doubao-search plugs that gap with Doubao Search — the search API Volcengine built for AI agents, now open to developers with 500 free searches/month:
ContentTokenCount per result — budget your context window preciselyInstall (Claude Code):
claude mcp add huashu-doubao-search \
-e DOUBAO_SEARCH_API_KEY=your-key \
-- npx -y github:alchaincyf/huashu-doubao-search
Or add the JSON config above to any MCP client. Tool: doubao_search(query, count, snippet_length, images, max_age_days).
Optional AI layer (strictly opt-in — without ARK_API_KEY the server behaves exactly like the plain version): set ARK_API_KEY (Volcengine Ark) to unlock a max_tokens context-budget compressor on doubao_search (filter + compress only, sources/URLs/timestamps preserved, no conclusions added) and a doubao_cross_check tool (fans out 3-4 query angles, dedupes sources, returns a structured report: verdict / consensus / discrepancies / source list / freshness caveat). Powered by Doubao Seed 2.0 Lite by default (ARK_MODEL to override).
MIT License © 花叔 Huashu
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