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Beliebt und kostenlos Humanizer für deutsche Texte – erkennt und entfernt KI-Schreibmuster (65 Muster in 10 Kategorien).
Installation · Benutzung · Die 65 Muster · Was ist neu?
Von Martin Moeller · basiert auf den Wikipedia-Leitlinien Anzeichen für KI-generierte Inhalte (de) und Signs of AI writing (en) · hervorgegangen aus dem Humanizer von blader
Humanizer (Deutsch) ist ein eigenständiges Projekt für deutschsprachige Texte. Es ist Anfang 2026 als Fork von blader/humanizer entstanden und hat sich seitdem zu einem eigenen System entwickelt: 65 Muster in 10 Kategorien, rund die Hälfte ohne Upstream-Pendant, darunter die komplette Evidenz-Familie und die deutsche Typografie, deterministische Linter, Testsuite mit Golden Corpus und ein 5-Pass-Workflow. Ab v4.0.0 folgt das Projekt einem eigenen Versionsschema ohne Fork-Suffix.
Dieses Skill erkennt Schreibmuster, die typisch für KI-Sprachmodelle sind – und hilft Ihnen, sie zu entfernen.
Das Ergebnis ist nicht sterile Korrektur. Es ist Überarbeitung, die Ihrem Text echte deutsche Stimme gibt. Gutes Schreiben darf Ecken haben – es sollte sogar welche haben.
Das Skill folgt deutschen Schreibkonventionen und den Prinzipien von EEAT (Expertise, Erfahrung, Autorität, Vertrauenswürdigkeit).
/plugin marketplace add marmbiz/humanizer-de
/plugin install humanizer-de@humanizer-de
Claude Code übernimmt damit Aktivierung, Deaktivierung und Updates. Einmal hinzugefügt, lässt sich der Skill über /plugin verwalten.
~/.codex/skills/humanizer-de/ (Claude Code: ~/.claude/skills/humanizer-de/)ln -s /Users/mm/Local\ Sites/humanizer ~/.codex/skills/humanizer-de
Dann Codex/Claude Code neu starten.
Humanisiere diesen Text für mich
oder
Entferne KI-Muster aus diesem Absatz.
Hier ist eine Probe meines Schreibstils:
[2-3 Absätze eigenen Texts einfügen]
Jetzt humanisiere diesen Text:
[KI-Text einfügen]
Das Skill analysiert Satzrhythmus, Wortwahl und Eigenheiten und wendet sie auf das Rewrite an.
Humanisiere diesen Text. Entferne nur sprachliche Muster, nicht die Formatierung.
Das Skill analysiert 65 verschiedene KI-Schreibmuster in 10 Kategorien, priorisiert nach Schweregrad (HIGH / MEDIUM / LOW):
-de.FORK-Suffix; Projekt trackt keine Upstream-Versionen mehr, Upstream bleibt Ideenquelle und Creditscripts/rhythm_lint.py mit deterministischen Burstiness-/Rhythmus-Kennzahlen für Muster 4/51/54/55/61tests/corpus/ für deterministische Unicode- und Rhythmus-Erwartungen--- vor Überschrift)/plugin marketplace add marmbiz/humanizer-de und /plugin install, inklusive automatischer UpdatesSKILL.md ist jetzt ein schlanker SOP-Router statt monolithischer Musterkatalogreferences/patterns.mdreferences/decision-tables.mdscripts/unicode_lint.py für Muster 43 und 46, inklusive konservativem --fix---) entfernt| # | Muster | Schwere |
|---|---|---|
| 1 | Übermäßige Betonung von Symbolik ("steht als Zeugnis") | HIGH |
| 2 | Werbesprache und Superlative ("atemberaubend") | HIGH |
| 3 | Redaktionelle Kommentare ("es ist wichtig zu bemerken") | HIGH |
| 4 | Mechanische Konjunktionen ("darüber hinaus", "außerdem") | HIGH |
| 5 | Abschnitts-Zusammenfassungen ("insgesamt") | HIGH |
| 6 | Unpassendes "Fazit" | MEDIUM |
| 7 | Zu perfekte Schlussfolgerungen | MEDIUM |
| 8 | Negative Parallelismen und abgehackte Verneinungen | MEDIUM |
| 9 | Trikolon-Überbenutzung (Regel der Drei) | MEDIUM |
| 10 | Oberflächliche Partizip-I-Konstruktionen | HIGH |
| 11 | Vage Autoritäten ("Branchenberichte zeigen") | HIGH |
| 12 | Falsche Erweiterungen ("von... bis") | MEDIUM |
| 58 | Abstrakta-Stapel und Hypernym-Präferenz | MEDIUM |
| 60 | Synonym-Rotation für dieselbe Entität | MEDIUM |
| 63 | Modalpartikel-Anomalie | LOW |
| 64 | KI-Marker-Vokabular | MEDIUM |
| 65 | Kopula-Vermeidung | MEDIUM |
| # | Muster | Schwere |
|---|---|---|
| 13 | Übermäßige Fettschrift | MEDIUM |
| 14 | Falsche Listen-Formatierung | LOW |
| 15 | Emojis vor Überschriften | LOW |
| 16 | Gedankenstriche-Überbenutzung (Varianten, Einschübe) | MEDIUM |
| # | Muster | Schwere |
|---|---|---|
| 17 | Briefartiges Schreiben | HIGH |
| 18 | Kollaborative Kommunikation ("Ich hoffe, das hilft") | HIGH |
| 19 | Hinweise auf Wissensgrenzen ("Stand Datum") | HIGH |
| 20 | Prompt-Ablehnung ("Als KI kann ich nicht...") | HIGH |
| 21 | Platzhaltertext ("[Name einfügen]") | HIGH |
| 22 | Links zu Suchanfragen statt Referenzen | HIGH |
| # | Muster | Schwere |
|---|---|---|
| 23 | Markdown statt Wikitext | MEDIUM |
| 24 | Fehlerhafter Wikitext und KI-Tool-Artefakte | MEDIUM |
| 25 | Defekte Links | MEDIUM |
| 26 | Zitatfabrikation und ungültige Referenzen | MEDIUM |
| 27 | Inkorrekte Referenzen-Formate | MEDIUM |
| 28 | Falsche Kategorien | MEDIUM |
| # | Muster | Schwere |
|---|---|---|
| 29 | Abrupte Abbrüche | LOW |
| 30 | Wechsel im Schreibstil | MEDIUM |
| 31 | Bearbeitungszusammenfassungen in Ich-Form | LOW |
| # | Muster | Schwere |
|---|---|---|
| 32 | Persuasive Autoritäts-Floskeln ("Im Kern", "In Wirklichkeit") | MEDIUM |
| 33 | Signposting und Ankündigungen ("Schauen wir uns an") | MEDIUM |
| 34 | Fragmentierte Überschriften (generischer Einzeiler nach Heading) | LOW |
| 35 | Rhetorische Fragen als Fake-Engagement ("Aber was bedeutet das?") | MEDIUM |
| 36 | Universelle Menschheitserfahrungs-Eröffnung ("Seit jeher...") | MEDIUM |
| 37 | "In der heutigen X-Welt" Framing ("In der heutigen digitalen Welt") | MEDIUM |
| 38 | Aspirativer Unternehmensschluss ("bestens aufgestellt") | MEDIUM |
| 52 | Diff-verankertes Schreiben ("wurde jetzt ergänzt") | MEDIUM |
| 56 | Aphorismus-Formeln ("X ist die Sprache des Y", "X wird zur Falle") | MEDIUM |
| 61 | Isometrisches Dokument | MEDIUM |
| 62 | Markerloser Schließzwang | MEDIUM |
| # | Muster | Schwere |
|---|---|---|
| 39 | Passivkonstruktionen und subjektlose Fragmente | MEDIUM |
| 40 | Konditional-Stapel ("Wenn X..., und wenn Y...") | MEDIUM |
| 41 | Fehlkalibriertes epistemisches Vertrauen | MEDIUM |
| 53 | Lückenfüllende Spekulation ("hält sich bedeckt") | HIGH |
| 59 | Erfundene Ich-Erfahrung und forcierte Lockerheit | HIGH |
| # | Muster | Schwere |
|---|---|---|
| 42 | Beleginkongruenz | HIGH |
| 43 | Versteckte Unicode-Zeichen | HIGH |
| 44 | Standard-Kapitel ohne Substanz | MEDIUM |
| 45 | Anglizismus-Strukturen | MEDIUM |
| # | Muster | Schwere |
|---|---|---|
| 46 | Falsche deutsche Anführungszeichen | HIGH |
| 47 | Englische Titel-Großschreibung | MEDIUM |
| 48 | Englisches Dezimalformat und Datumsformat | LOW |
| 49 | Apostroph-Fehler | MEDIUM |
| 50 | Interpunktion bei Stichpunkt-Aufzählungen | LOW |
| 51 | Obsessive Parataxe | MEDIUM |
| 57 | Markdown-Struktur-Artefakte (Ein-Zeilen-Tabellen, übersprungene Heading-Ebenen, --- vor Überschrift) | MEDIUM |
| # | Muster | Schwere |
|---|---|---|
| 54 | Doppelpunkt-Titel-Schema | MEDIUM |
| 55 | Gleichförmiger Satzrhythmus | MEDIUM |
Vorher:
Die atemberaubende Stadt mit ihrem reichen kulturellen Erbe zieht Besucher
aus aller Welt an. Die spektakulären Denkmäler sind ein Beweis für die
künstlerische Brillanz vergangener Generationen.
Nachher:
Die Stadt zieht Besucher aus aller Welt an. Ihre Denkmäler zeigen die
Handwerkskunst vergangener Generationen.
Vorher:
Es ist wichtig zu bemerken, dass die Bevölkerung zwischen 1950 und 2000
um 40 Prozent gewachsen ist. Darüber hinaus ist die Stadtfläche um 60
Prozent erweitert worden.
Nachher:
Die Bevölkerung wuchs zwischen 1950 und 2000 um 40 Prozent. Die
Stadtfläche wurde um 60 Prozent erweitert.
Vorher:
Das Unternehmen wurde 1980 gegründet. Darüber hinaus beschäftigt es heute
200 Mitarbeiter. Ferner ist es in 8 Ländern tätig. Außerdem hat es einen
Umsatz von 50 Millionen Euro.
Nachher:
Das Unternehmen wurde 1980 gegründet. Es beschäftigt heute 200 Mitarbeiter
in 8 Ländern mit einem Umsatz von 50 Millionen Euro.
Vorher:
Wie Sie sehen können, war die Produktivität beeindruckend. Der
Umsatz verdreifachte sich. Lassen Sie mich wissen, wenn Sie weitere
Informationen benötigen!
Nachher:
Die Produktivität war bemerkenswert. Der Umsatz verdreifachte sich in
diesem Zeitraum.
Das Skill unterstützt die Prinzipien von EEAT:
KI-generierte Texte brechen diese Prinzipien oft durch zu perfekte Struktur und fehlende persönliche Perspektive.
Gutes deutsches Schreiben hat Eigenschaften, die LLMs oft übersehen:
✓ Verwenden Sie es, wenn:
✗ Nicht verwenden, wenn:
Mehrere Durchläufe führen oft zu besseren Ergebnissen als ein einzelner:
Das Skill funktioniert gut mit:
Das beste Ergebnis kommt, wenn Sie:
Das Skill funktioniert am besten bei:
Das Skill funktioniert weniger gut bei:
Dieses Repository selbst sendet keine Texte an externe Dienste. Die Verarbeitung erfolgt aber in der jeweils genutzten Agent-Umgebung (z. B. Codex oder Claude Code) und unterliegt deren Modell-, Sitzungs- und Datenschutzregeln.
Lokale Dateien werden nur gespeichert, wenn Sie Änderungen ausdrücklich in Dateien schreiben lassen oder selbst speichern.
Haben Sie ein Problem gefunden oder eine Verbesserung?
scripts/rhythm_lint.py für deterministische Burstiness-/Rhythmus-Kennzahlen (Muster 4/51/54/55/61); Golden Corpus in tests/corpus/; Katalog bis #63/plugin install); Upstream-Ideen aus #136/#140; Katalog bis #57references/patterns.md, Decision Tables, Unicode-/Quote-Linter und Tests; keine neuen Mustermain (d8085c7, 2026-02-21) validiert; Ausgabe-Beispiel im SKILL auf Entwurf -> Audit -> Final konsistent gemacht; deutsche Besonderheiten explizit verifiziertDieses Skill basiert auf:
Deutsche Version: Martin Moeller (www.martin-moeller.biz)
MIT License - Frei nutzbar, modifizierbar und verteilbar.
Basiert auf dem Original Humanizer (MIT) und Wikipedia: Anzeichen für KI-generierte Inhalte (CC BY-SA 4.0).
Viel Erfolg beim Humanisieren!
Schaffen Sie Texte mit echter deutscher Stimme.
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