Inteligência artificial na prática

Estamos iniciando uma nova série de vídeos práticos, mostrando como integrar e utilizar as principais IAs (inteligências artificiais) do mercado com Delphi, de forma simples e eficiente.

saremos componentes que abstraem toda a complexidade técnica, permitindo que você foque no uso real da IA em suas aplicações Delphi, inclusive em sistemas ERP. Desde funcionalidades básicas com LLMs até recursos avançados como RAG (Retrieval-Augmented Generation), MCP (Model Context Protocol), Agents, Function Calling/Tool Calling, modelos Multimodais, TTS (Text-to-Speech), STT (Speech-to-Text), Toolsets (conjuntos de ferramentas) entre outros.

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Componente utilizado

• TMS AI Studio
• Documentação

Obs.: Nos primeiros vídeos o componente utilizado era o TMSFNCCloudAI. Porém, após o lançamento do TMS AI Studio, todos os componentes para interação com IA passaram a ser os componentes do TMS AI Studio. Portanto, ao invés de usar o TMSFNCCloudAI, deve ser utilizado o componente TMSMCPCloudAI.

Fontes de exemplos de MCP

• Fontes com exemplos de MCP Servers
• Fontes com exemplos de MCP Clients

Vídeos de demonstração

Você poderá acompanhar esta série através de nossa playlist: 👉 Playlist IA na Prática

• IA na Pratica 01 - Múltiplas IAs, apenas um Componente
• IA na Pratica 02 - Gerenciando API Keys e Models disponíveis
• IA na Prática 03 - Function Calling / Tool Calling - IA Chamando funções
• IA na Prática 04 - Multimodal
• IA na Prática 05 - MCP Server e Client
• IA na Prática 06 - Criando MCP Server com Delphi
• IA na Prática 07 - MCP Server FileSystem - LLM interagindo com sistema de arquivos
  • Repositório MCP Server FileSystem
• IA na Prática 08 - MCP Client
  • Repositório MCP Client criado com Delphi
• IA na Prática 09 - Criando um MCP Client do Zero
• IA na Prática 10 - MCP Server / Spotify / NodeJS
• IA na Prática 11 - MCP Server Database - IA com acesso ao seu banco
  • Repositório MCP Server Database
• IA na Prática 12 - Lançamento TMS AI Studio
• IA na Prática 13 - Consumindo MCP Servers Python
• IA na Prática 14 - RAG - Retrieval-Augmented Generation
• IA na Prática 15 - Cases de uso da IA
• IA na Prática 16 - Conversando com a IA - TTS/STT
• IA na Prática 17 – Interação com mapa por meio da fala (TTS/STT)
• IA na Prática 18 – MCP com comunicação STDIO, SSE e HTTP
• IA na Prática 19 - N8N na prática e direito ao ponto
• IA na Prática 20 - N8N + NGROK gerando gráficos / MCP Server remoto e local
• IA na Prática 21 - Toolsets FileSystem e DataSet (IA acessando database)
• IA na Prática 22 - Toolsets envio automático de e-mails
• IA na Prática 23 - Toolsets Personalizadas | RAD
• IA na Prática 24 - Toolsets Personalizadas | POO | Criando componentes em tempo de execução
• IA na Prática 25 - Ollama | IA Offline | Instalação e configuração
• IA na Prática 26 - Ollama com Delphi (IA Offline)
• IA na Prática 27 - Ollama conexão externa via IP e alteração de porta
• IA na Prática 28 - Tradução de áudio e rastreamento de uso de tokens
• IA na Prática 29 - MCP Server com RTTI - Transforme classes e métodos em MCP Servers
  • Repositório MCP Server com RTTI (CEP-RTTI)
• IA na Prática 30 - MCP Server Attributes - Custom Attributes disponíveis
  • Repositório MCP Server Attributes - Custom Attributes disponíveis
• IA na Prática 31 - MCP Server para CRUD com Attributes e múltiplos objetos
  • Repositório CRUD RTTI
• IA na Prática 32 - Como usar MCPs próprios diretamente no ChatGPT (via interface web)
  • Repositório MCP Database HTTP
• IA na Prática 33 - Criando MCP Server de forma RAD – Acessando vários MCPs no ChatGPT
  • Repositório MCP Filesystem HTTP
• IA na Prática 34 - Consumindo MCP Server com Claude AI (via interface web)
• IA na Prática 35 - Consumindo MCP Server pelo VS Code
• IA na Prática 36 - Resumo dia ACBr 2025 | MCP Emissor de NF-e
  • Repositório MCP Server ACBrNFe para emissão de NFe
• IA na Prática 37 - MCP ACBrNFe | MCP Emissor de NF-e
  • Repositório MCP Server ACBrNFe para emissão de NFe
• IA na Prática 38 - Adicionando Tool para Reenvio de NF-e ao MCP ACBrNFe
• IA na Prática 39 - MCP ACBrNFe com N8N
• IA na Prática 40 - Geração de gráficos e relatórios (HTML demo)
  • Repositório com demo
• IA na Prática 41 - Relatórios e Gráficos HTML a partir do Banco de Dados
  • Demo de gráficos e relatórios em HTML com paginação, busca, ordenação e opção de exportação
• IA na Prática 42 - Gerando relatórios em Excel
  • Repositório com demo
• IA na Prática 43 - Gerando relatórios em PDF (usando FPDF)
  • Repositório com demo

IAs disponíveis

Abaixo, apresentamos um guia rápido com os principais provedores de IA disponíveis, seus sites e links para geração de chaves de API.

OpenAI (ChatGPT) Empresa líder em pesquisa e implantação de IA, criadora do GPT-4 e do ChatGPT. https://chatgpt.com/ - Criação de API Key: https://platform.openai.com/api-keys

Gemini (Google AI) A principal família de IA multimodal do Google desenvolvida pelo Google DeepMind. https://gemini.google.com/app - Criação de API Key: https://aistudio.google.com/app/apikey

Claude (Anthropic) A família de assistentes de IA prestativos, inofensivos e honestos da Anthropic. https://claude.ai - Criação de API Key: https://console.anthropic.com/

Grok (xAI) AI desenvolvido pelo xAI de Elon Musk, integrado ao X (anteriormente Twitter). https://x.ai/ - Criação de API Key: https://x.ai/api

DeepSeek LLMs comerciais e de código aberto focados em tarefas de código e raciocínio. https://chat.deepseek.com/ - Criação de API Key: https://platform.deepseek.com/api_keys

Mistral Empresa europeia de IA que oferece LLMs de peso aberto como Mistral e Mixtral. https://mistral.ai - Criação de API Key: https://console.mistral.ai/api-keys

Perplexity AI Um mecanismo de resposta com IA que combina pesquisa na Web e IA conversacional. https://www.perplexity.ai - Criação de API Key: https://www.perplexity.ai/account/api/keys

Ollama (IA OffLine) Framework open‑source para baixar, configurar e rodar LLMs diretamente na sua máquina. https://ollama.com

Llama.cpp (IA OffLine) llama.cpp é uma biblioteca open source para rodar modelos de IA localmente. Ver mais detalhes sobre Llama.cpp https://github.com/ggml-org/llama.cpp

A inteligência artificial já é uma realidade acessível para desenvolvedores Delphi, e seu uso vai muito além de experimentações. Com os recursos certos, é possível aplicar IA de forma estratégica em sistemas reais, como ERPs, agregando valor, automação e inteligência às soluções que você já entrega.

O momento é agora: aproveite o conteúdo prático, explore os vídeos e os exemplos no GitHub e veja como a IA pode elevar o nível dos seus projetos.

🔗 MCP

• 🗂️ Repositório com MCP Servers criados com Delphi

• 🗂️ Repositório MCP Client criado com Delphi

• 🌟 Postagem sobre MCP Server e Client

• 🌟 Postagem sobre IA na prática: IAs utilizadas

📚 N8N

• Plataforma de automação de fluxo de trabalho
• Intuitiva e flexível, permite criar fluxos automatizados de forma visual e simples
• Exemplo prático: arraste um card no Trello e alguém pode ser automaticamente avisado por WhatsApp ou e-mail
• Código aberto (open source)
• Pode ser utilizado diretamente pelo site https://n8n.io/ ou instalado em:
  • Servidor próprio
  • Hospedagem
  • VPS
  • Computador local
• Pode ser Instalação facilitada com Docker
• Suporta diversas integrações, incluindo: Dropbox, Google Drive, Telegram, WhatsApp, Trello, Mailchimp, entre outras.

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