Jangada Docs MCP

Servidor MCP que dá ao seu assistente de IA (Claude Code, Claude Desktop, Cursor…) acesso a toda a documentação da biblioteca jangada (jangada-ai). Assim o assistente escreve código com a API atual e correta — sem inventar nomes de função, assinaturas ou parâmetros.

Feito para desenvolvedores que constroem com o jangada. É o próprio jangada sendo um servidor MCP (serve_mcp/build_mcp_app). A doc vem embutida no pacote — self-contained, sem depender de rede em runtime.

Hospedado (HTTP) — sem instalar nada

Já há uma instância pública em https://mcp.jangada.dev.br/mcp/ (note a barra final). Conecte por HTTP:

claude mcp add jangada-mcp --transport http https://mcp.jangada.dev.br/mcp/

(roda na AWS Lambda + API Gateway — passo a passo, IaC e CI/CD em DEPLOY.md.)

Prefere local/stdio (sem depender do servidor hospedado)? Veja o uvx abaixo.

Jeito mais fácil: uvx (sem clonar nada)

Como o npx do Node, o uvx roda o servidor direto do GitHub — sem clonar, sem instalar manualmente. Só precisa do uv (curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh).

Comando que as configurações abaixo usam:

uvx --from git+https://github.com/nerigleston/jangada-docs-mcp jangada-docs-mcp

(O uvx baixa, monta e roda o pacote numa sandbox temporária a cada uso.)

Claude Code

Em um projeto específico (escopo do projeto)

Vale só naquele projeto (ideal para times — pode commitar). Crie um .mcp.json na raiz do projeto:

{
  "mcpServers": {
    "jangada-docs": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "git+https://github.com/nerigleston/jangada-docs-mcp", "jangada-docs-mcp"]
    }
  }
}

Ou pela CLI:

claude mcp add jangada-docs --scope project -- \
  uvx --from git+https://github.com/nerigleston/jangada-docs-mcp jangada-docs-mcp

Globalmente (todos os seus projetos)

Disponível em qualquer projeto seu (escopo do usuário, fica no seu PC):

claude mcp add jangada-docs --scope user -- \
  uvx --from git+https://github.com/nerigleston/jangada-docs-mcp jangada-docs-mcp

Escopos do Claude Code: project (no .mcp.json do projeto, compartilhável) · local (só você, naquele projeto) · user (global, todos os seus projetos).

Claude Desktop (global)

Settings → Developer → Edit Config (claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "jangada-docs": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "git+https://github.com/nerigleston/jangada-docs-mcp", "jangada-docs-mcp"]
    }
  }
}

Reinicie o Claude Desktop.

Cursor

• Global: ~/.cursor/mcp.json · Projeto: .cursor/mcp.json

Use o mesmo bloco mcpServers acima.

Alternativa sem uv (clonar o repo)

git clone https://github.com/nerigleston/jangada-docs-mcp
cd jangada-docs-mcp
pip install -r requirements.txt        # = jangada-ai[mcp]

Aponte a config para o python do seu ambiente + o server:

{
  "mcpServers": {
    "jangada-docs": {
      "command": "/caminho/para/python",
      "args": ["-m", "jangada_docs_mcp.server"]
    }
  }
}

Ferramentas expostas

O assistente decide sozinho quando chamar — ex.: você pede "faça um RAG com reranking" e ele consulta jangada_ler_doc("rag") antes de escrever.

Como funciona

jangada_docs_mcp/server.py registra as funções acima como ferramentas MCP via jangada_ai.serve_mcp(...) — sobre o Server low-level do protocolo MCP (não FastMCP). Transporte stdio. A doc fica em jangada_docs_mcp/docs/ (snapshot do site da lib), empacotada no wheel.

Licença

MIT — veja LICENSE.