/kaoyan - 考研择校爆款预测

六大指标判断你的目标院校会不会"爆"——基于三年真实数据，拒绝盲目择校。

这是什么？

/kaoyan 是一个 Claude Code 的 slash command 技能，专为考研学生设计。输入你的目标院校和专业，它会自动搜索近三年数据，通过六大指标判断该院校会不会在当年"爆炸"（分数线暴涨、报录比翻倍、400+扎堆）。

"爆"是什么？ —— 分数线突然暴涨 20 分以上、报录比翻倍、一志愿上线人数远超招生计划、甚至出现 400+ 进不了复试的情况。

六大指标

判定规则

• 命中 ≥3 个 → 🚫 大概率会爆，不推荐报考
• 命中 1-2 个 → ⚠️ 有一定风险，需谨慎
• 命中 0 个 → ✅ 相对安全，可以推荐

还会检测专业课改考 408等结构性风险，并发现"双坑型"院校（指标1+6同时命中）。

效果展示

# 🎓 考研择校爆款预测报告

> 考研年份：2027年入学 | 数据范围：2024-2026年

## 🔍 目标院校六大指标分析

### 指标1：分数线趋势
- 2024年复试线：285 | 2025年复试线：290 | 2026年复试线：288
- 近三年国家线：2024=273, 2025=280, 2026=278
- 连续三年接近国家线 → ✅ 命中

### 指标3：网络热度
- 知乎/小红书大量"双非闭眼冲""性价比之王"推荐帖 → ✅ 命中

### 指标6：复试线虚低
- 2026年录取均分355，复试线288，差值67分 → ✅ 命中

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## 🎯 综合判定：命中 3/6 → 🚫 不推荐报考
⚠️ 指标1+6同时命中，属于"双坑型"院校！

安装

方式一：直接复制

将 kaoyan.md 复制到你的 Claude Code commands 目录：

cp kaoyan.md ~/.claude/commands/kaoyan.md

方式二：通过插件安装

WIP，后续会发布到 Claude Code 插件市场。

使用

在 Claude Code 中输入：

/kaoyan 清华大学 计算机科学与技术

或者直接：

/kaoyan

然后跟随引导填写你的背景信息和目标院校。

工作流程

Phase 0: 确定时间基准（考研年份 → 确定搜索年份范围）
    ↓
Phase 1: 信息采集（本科背景、成绩、竞赛/科研经历、目标院校）
    ↓
Phase 2: 数据搜索（8路并行搜索：分数线、招生人数、网络热度、报录比、保研率、录取均分、专业课变化、复试形式）
    ↓
Phase 3: 六指标判断（基于三年数据趋势综合判定）
    ↓
Phase 4: 推荐替代院校（4所匹配院校，附带简化版风险扫描）
    ↓
Phase 5: 输出完整报告

特点

• 数据驱动：所有判断基于 WebSearch 搜索到的真实数据，不做凭空推测
• 三年趋势：不只是看一年数据，而是分析近三年的变化趋势
• 个性化推荐：根据你的本科层次、成绩、竞赛经历推荐匹配的替代院校
• 风险分級：从"双坑型院校"到"小体量高波动"，精细化的风险标签体系
• 诚实透明：搜索不到的数据标注为"数据不足"，不会为了凑指标而编造

适用人群

• 准备考研、正在择校的大学生
• 对目标院校竞争激烈程度不确定的考生
• 需要推荐匹配院校的纠结党

免责声明

本工具通过公开网络数据进行分析预测，结果仅供参考。考研择校是复杂的决策过程，请结合自身实际情况和官方招生信息做最终决定。数据存在时效性，建议在每年 9 月招生简章发布后重新评估。

License

MIT

贡献

欢迎提 Issue 和 PR！如果你有更好的指标设计或搜索策略，欢迎贡献。