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Lite-MCP-Client是一个基于命令行的轻量级MCP客户端工具
Lite-MCP-Client是一个基于命令行的轻量级MCP客户端工具,可以连接到多种MCP(Model-Chat-Prompt)服务器,帮助用户轻松调用服务器提供的工具、资源和提示模板。该客户端支持与大型语言模型集成,实现智能化查询和处理。


# 使用pip安装
pip install lite-mcp-client
# 或使用uv安装
uv pip install lite-mcp-client
# 克隆仓库
git clone https://github.com/sligter/lite-mcp-client
cd lite-mcp-client
# 使用uv安装依赖
uv sync
cp .env.example .env
# 启动交互式模式
lite-mcp-client --interactive
# 使用特定服务器
lite-mcp-client --server "服务器名称"
# 连接所有默认服务器
lite-mcp-client --connect-all
# 执行智能查询
lite-mcp-client --query "查询微博热点新闻并总结"
# 或者直接
lite-mcp-client "查询微博热点新闻并总结"
# 调用特定工具
lite-mcp-client --call "服务器名.工具名" --params '{"参数1": "值1"}'
# 获取资源
lite-mcp-client --get "服务器名.资源URI"
# 使用提示模板
lite-mcp-client --prompt "服务器名.提示名" --params '{"参数1": "值1"}'
# 执行操作后显示结果并保持交互模式
lite-mcp-client --query "获取微博热搜" --interactive
# 启动交互式模式
uv run lite_mcp_client.main --interactive
# 或
python -m lite_mcp_client.main --interactive
# 使用特定服务器
uv run lite_mcp_client.main --server "服务器名称"
# 连接所有默认服务器
uv run lite_mcp_client.main --connect-all
# 执行智能查询
uv run lite_mcp_client.main --query "查询微博热点新闻并总结"
# 或者直接
uv run lite_mcp_client.main "查询微博热点新闻并总结"
# 调用特定工具
uv run lite_mcp_client.main --call "服务器名.工具名" --params '{"参数1": "值1"}'
# 获取资源
uv run lite_mcp_client.main --get "服务器名.资源URI"
# 使用提示模板
uv run lite_mcp_client.main --prompt "服务器名.提示名" --params '{"参数1": "值1"}'
# 执行操作后显示结果并保持交互模式
uv run lite_mcp_client.main --query "获取微博热搜" --interactive
# 执行复杂任务,自动选择工具(使用安装版)
lite-mcp-client "获取今日科技新闻,并分析其中的AI相关内容,最后生成一份摘要报告"
# 使用配置文件
lite-mcp-client --config custom_config.json --query "分析最新数据"
# 结果重定向
lite-mcp-client --get "Fetch.webpage" --params '{"url": "https://example.com"}' > webpage.html
默认配置文件为mcp_config.json,格式如下:
{
"mcp_servers": [
{
"name": "各平台热搜查询",
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": ["mcp-newsnow"],
"env": {},
"description": "热点话题查询"
},
{
"name": "Fetch",
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-fetch"],
"env": {},
"description": "访问指定链接"
},
{
"name": "其他服务",
"type": "sse",
"url": "http://localhost:3000/sse",
"headers": {},
"description": "其他服务描述"
}
],
"default_server": ["各平台热搜查询", "Fetch"]
}
在交互式模式下,支持以下命令:
connect <服务器名> - 连接到指定服务器connect-all - 连接到所有默认服务器disconnect <服务器名> - 断开与指定服务器的连接switch <服务器名> - 切换到已连接的服务器connections (conn) - 列出所有连接及其状态tools [服务器名] - 列出所有或指定服务器的可用工具resources (res) [服务器名] - 列出所有或指定服务器的可用资源prompts [服务器名] - 列出所有或指定服务器的可用提示模板call <srv.tool> [参数] - 调用指定服务器上的工具call <tool> [参数] - 调用当前服务器上的工具get <srv.uri> - 获取指定服务器上的资源get <uri> - 获取当前服务器上的资源prompt <srv.prompt> [参数] - 使用指定服务器上的提示模板prompt <prompt> [参数] - 使用当前服务器上的提示模板ask <自然语言问题> - LLM处理提问,自动选择并调用工具clear-history (clh) - 清除 'ask' 命令的对话历史记录help - 显示帮助信息quit / exit - 退出程序| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| name | 字符串 | 服务器名称 |
| type | 字符串 | 服务器类型("stdio"或"sse") |
| command | 字符串 | 启动STDIO服务器的命令 |
| args | 列表 | 命令行参数 |
| env | 对象 | 环境变量 |
| url | 字符串 | SSE服务器URL |
| headers | 对象 | HTTP请求头 |
| description | 字符串 | 服务器描述 |
asyncio: 异步IO支持mcp: MCP协议客户端库langchain_openai: OpenAI模型集成langchain_google_genai: Google生成式AI模型集成langchain_anthropic: Anthropic Claude模型集成langchain_aws: AWS Bedrock模型集成dotenv: 环境变量管理json: JSON数据处理:此项目采用MIT许可证 - 详情请参阅 LICENSE 文件。
注:本客户端仅提供与MCP服务的接口,具体功能取决于所连接服务器提供的工具和资源。
Run Claude Code as an MCP server so any agent can delegate coding tasks to it
Browser automation using accessibility snapshots instead of screenshots
MCP server integration for DaVinci Resolve Studio