MCP 聊天应用

基于 Model Context Protocol 的智能聊天应用，支持Web和桌面环境。

项目介绍

MCP聊天应用是一个基于Vue.js构建的现代化聊天界面，支持通过Model Context Protocol (MCP)与各种服务和工具进行交互。MCP是Anthropic推出的开放协议标准，允许AI模型直接调用诸如数据库、文件系统、浏览器自动化、第三方mcp服务等。

本应用同时支持Web端和桌面端（基于Electron），并且集成了OpenAI和Anthropic两种主流大模型服务。

应用界面展示

核心功能特点

• 简洁现代的聊天界面设计
• MCP协议支持：与外部工具和服务进行无缝交互
• 多模型支持：兼容OpenAI和Anthropic两种API格式
• 自定义配置：可配置API密钥、基础URL和模型选项
• 可扩展架构：支持添加自定义工具和服务
• 桌面应用：提供跨平台（Windows/Mac/Linux）桌面体验
• 浏览器自动化：支持AI控制浏览器执行任务
• 本地服务：集成MCP后端服务提供强大功能

系统要求

• Node.js: v16.0.0+
• npm: v8.0.0+
• 现代浏览器：Chrome, Firefox, Safari, Edge最新版本
• 操作系统：Windows 10+, macOS 10.15+, Ubuntu 20.04+（桌面版）

快速开始

安装依赖

npm install

配置环境变量（非必要）

复制.env.example文件到.env，并填入必要的API密钥和配置：

cp .env.example .env

编辑.env文件设置以下内容：

VITE_API_KEY=your_api_key_here
VITE_MODEL_PROVIDER=openai  # 或 anthropic
MCP_SERVER_PORT=3001        # MCP服务器端口

启动应用

Web应用开发模式

# 启动前端开发服务器
npm run dev

# 在另一个终端启动MCP后端服务
npm run mcp:server

桌面应用开发模式

# 启动Electron应用
npm run electron:dev

# 在另一个终端启动MCP后端服务
npm run mcp:server

运行应用

Web应用

npm run dev

# 在另一个终端启动MCP后端服务
npm run mcp:server

桌面应用

# 启动Electron应用
npm run electron:dev

# 在另一个终端启动MCP后端服务
npm run mcp:server

构建应用

Web应用构建

npm run build

桌面应用构建

# 构建所有平台版本
npm run electron:build

# 构建特定平台版本
npm run electron:buildwin  # Windows
npm run electron:buildmac  # macOS
npm run electron:buildlinux  # Linux

详细使用说明

配置模型设置

1. 打开应用后，点击右上角的⚙️设置图标
2. 在设置面板中配置：
   • 模型提供商：选择OpenAI或Anthropic
   • API密钥：输入对应服务的API密钥
   • API基础URL：可选，如使用自定义API端点或代理服务
   • 模型：选择要使用的具体模型
   • 自定义模型：添加和管理自定义模型配置

使用聊天功能

• 在底部输入框中输入问题或命令
• 点击发送按钮或按回车键发送消息
• 使用工具功能获取实时信息或执行任务（如浏览网页、查询数据等）
• 支持Markdown格式和代码高亮显示

MCP工具使用

本应用集成了以下MCP工具：

• 浏览器自动化：AI可控制浏览器访问网页、提取信息
• 天气查询：获取实时天气信息
• 新闻搜索：检索最新新闻内容
• 文件操作：读取和写入文件（桌面版）

通过聊天界面直接请求AI使用这些工具，无需额外操作。

项目架构

目录结构

• src/ - 前端源代码
  • components/ - Vue组件
  • services/ - API服务
  • composables/ - Vue组合式函数
  • utils/ - 工具函数
  • styles/ - CSS样式文件
  • assets/ - 静态资源
• electron/ - Electron桌面应用代码
• config/ - 应用配置文件
• mcp_server.js - MCP后端服务
• public/ - 静态资源目录

关键技术栈

• 前端：Vue 3, TypeScript, Vite
• API集成：OpenAI API, Anthropic API
• MCP协议：@modelcontextprotocol/sdk
• 桌面应用：Electron
• 服务端：Express, Node.js

开发指南

添加新的MCP工具

1. 在mcp_server.js中的工具定义部分添加新工具描述
2. 实现对应的工具处理逻辑
3. 重启MCP服务器以应用更改

示例：

// 添加新工具定义
const tools = [
  {
    name: "my_new_tool",
    description: "这是一个新工具的描述",
    parameters: {
      type: "object",
      properties: {
        param1: { type: "string", description: "参数1的描述" }
      },
      required: ["param1"]
    }
  },
  // 其他工具...
];

// 实现工具处理逻辑
app.post('/mcp/tools/call', async (req, res) => {
  // ...
  if (toolName === "my_new_tool") {
    const result = await handleMyNewTool(arguments);
    return res.json({ result });
  }
  // ...
});

自定义UI组件

修改或创建src/components/目录下的Vue组件以定制UI。

部署指南

Web应用部署

1. 运行npm run build生成生产环境代码
2. 将dist目录部署到任何静态Web服务器
3. 确保MCP后端服务正确配置并运行

桌面应用分发

1. 运行对应平台的构建命令
2. 在dist_electron目录找到构建好的安装包
3. 分发安装包给用户

故障排除

• API连接问题：检查API密钥和网络连接
• MCP服务失败：查看服务器日志，确保相关依赖已安装
• UI显示异常：清除浏览器缓存，检查控制台错误
• 工具调用失败：检查MCP后端日志，确保工具正确配置

相关资源

• Model Context Protocol 文档
• OpenAI API 文档
• Anthropic Claude API
• Vue.js 文档
• Electron 文档

贡献指南

欢迎提交Pull Request或Issue来改进这个项目。贡献前请先查看现有Issues和项目路线图。

许可证

MIT