🔬 Penny NotebookLM Research

Nghiên cứu YouTube theo đúng luồng: Brave Search tìm video → scrape transcript → add vào NotebookLM → Gemini phân tích transcript thực → gợi ý ideas → viết script.

Kết quả không phải từ Claude tự đoán — mà từ Gemini đọc transcript thực của từng video.

Yêu cầu bắt buộc

Cần cài cả 2 thứ:

1. MCP (Node.js server chạy local) — để gọi Brave Search, Apify, điều khiển NotebookLM
2. Skill (file .skill) — để Claude Cowork biết cách điều phối luồng

Thiếu một trong hai thì không chạy được.

Bước 1: Cài MCP (làm 1 lần)

Script tự động — dán vào Terminal:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/pennydinh/penny-notebooklm-research/main/install.sh | bash

Script sẽ tự clone repo, npm install, build, và đăng ký MCP vào Claude.

Yêu cầu: Node.js ≥ 18 và Chrome đã cài.

Sau khi chạy xong → điền API key vào file .env:

• BRAVE_API_KEY — miễn phí, 2000 queries/tháng
• APIFY_TOKEN — tùy chọn, scrape view count chính xác ($5 free credit/tháng)

Sau đó restart Claude.

Bước 2: Cài Skill (làm 1 lần)

1. Tải file penny-notebooklm-research.skill
2. Mở Claude desktop → Settings → Capabilities → Install Skill → chọn file vừa tải

Bước 3: Setup lần đầu trong Claude

Gõ: setup_auth → Chrome mở → đăng nhập Google account phụ (không dùng tài khoản chính).

Vào notebooklm.google.com → tạo notebook → Share → "Anyone with the link" → copy URL.

Từ lần 2 trở đi

Gõ bình thường trong Claude Cowork:

nghiên cứu YouTube về AI agent, views >50k, tuần qua

Claude tự chạy toàn bộ: tìm video → add vào NotebookLM → Gemini phân tích transcript → ra 5 ideas → viết script khi chọn.

Luồng thực tế

Brave Search / Apify
  → tìm video viral theo chủ đề + views + thời gian
  → add từng URL vào NotebookLM
  → NotebookLM/Gemini đọc transcript thực
  → phân tích: trend, keywords, thumbnail pattern, hook style
  → gợi ý 5 ideas
  → viết script hoàn chỉnh khi chọn idea

🔧 Cài thủ công (thay cho install.sh)

Yêu cầu

• Node.js ≥ 18
• Chrome
• Brave Search API key (miễn phí, 2000 queries/tháng)
• (Tuỳ chọn) Apify token — scrape view count chính xác ($5 free credit/tháng)

Cài đặt

git clone https://github.com/pennydinh/penny-notebooklm-research
cd penny-notebooklm-research
npm install
cp .env.example .env
# Mở .env, điền BRAVE_API_KEY
npm run build
claude mcp add penny-research -- node $(pwd)/dist/index.js

Lần đầu: Đăng nhập Google

Mở Claude Code, gõ:

setup_auth

Chrome mở ra → đăng nhập Google account riêng (không dùng tài khoản chính) → tự động lưu cookies.

Tạo notebook

1. Vào notebooklm.google.com → tạo notebook mới
2. Share → "Anyone with the link" → copy URL

Chạy toàn bộ luồng trong 1 lệnh

research_workflow(
  topic="AI agent",
  min_views=100000,
  freshness="pm",
  notebook_url="https://notebooklm.google.com/notebook/..."
)

Hoặc từng bước

# 1. Tìm video viral
brave_search_videos(query="AI agent 2025", freshness="pm", min_views=100000)

# 2. Add vào NotebookLM
add_source(type="url", content="https://youtube.com/watch?v=...", notebook_url="...")

# 3. Phân tích
ask_question(question="Phân tích trend, keywords, gợi ý 5 ideas video", source_format="footnotes")

# 4. Viết script
ask_question(question="Viết script 1000 từ cho ý tưởng số 2")

Tools có trong MCP

FAQ

Dùng Google account nào? Tạo account riêng. Không dùng tài khoản Google chính vì cookies lưu local.

Brave API có mất phí không? Free 2000 queries/tháng. Đăng ký tại đây.

Apify có bắt buộc không? Không. Brave Search đủ để tìm URLs. Apify cần khi muốn view count chính xác.

MIT License · pennydinh