read-anything · 读不完的收藏，让 AI 替你读懂

收藏夹里是不是躺着一堆「打算有空再看」的东西——几万字的深度长文、 一小时的英文播客、四十分钟的 B 站视频、几十条的 X thread…… 结果一直吃灰，读不完也读不动。

read-anything 帮你把它们快速读懂：丢一个链接进来，几分钟后拿到一篇 讲清楚「这到底说了什么」的中文解读，还能就着它继续追问。全程在你的 AI agent 里完成，解读结果落成 markdown，沉淀进你自己的知识库。

你：https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/xxxx 这期讲了啥
它：（本地转写音频 + shownotes → 访谈拆解：两位嘉宾各自观点、分歧点、金句带时间戳）
你：他们在 Agent 记忆那段具体怎么说的？
它：（只基于转写回答，标时间戳；没提到的如实说没提到）

它解决的那个具体麻烦

• 收藏了没时间读 → 几分钟给你一篇「不看原文也懂」的解读
• 是英文 / 视频 / 音频，读起来费劲 → 自动转写 + 直接产出中文结构化解读
• 想追问细节 → 就着材料对话，答案只基于原文，不编造
• 读完就忘、散落各处 → 解读落成 markdown，沉淀进你自己的系统
• 不想在十几个网页工具间来回切 → 一个链接，全程在你的 agent 里

吃得下这些格式

网页 / 博客 / 公众号单篇 / YouTube / B站 / 小宇宙播客 / X 帖子 / 本地录音（会议录音、语音备忘录，m4a/mp3/wav 直接丢文件路径）/ 纯文本 （含粘贴的会议纪要、语音转文字稿）。

英文内容直接产出中文解读（不用先翻译再读）；无字幕的视频、播客和本地 录音走本地转写（faster-whisper，音频不出本机、零 API 费）。

飞书/Notion 等登录墙后的文档链接抓不到（会如实告诉你）——从妙记导出 文字记录粘贴进来即可，照样拆解。

六种解读视角（+ 你自己的）

不够用？往 templates/ 丢一个你自己的 .md 就是新模板，说一句「用我的 xx 模板」即可。

一个原则：拿不到就说拿不到

抓取失败、只拿到摘要、音频没转成——都如实告诉你，绝不拿残缺材料硬编 一篇像模像样的解读。转写产物标注「可能存在听写误差」，引用金句提醒你 核对原文。你读到的每一句都有据可查。

安装

Claude Code（一条命令）：

git clone https://github.com/heyuxuan0209/read-anything.git ~/.claude/skills/read-anything

装完在任何会话里丢个链接说「分析一下」即可触发；更新用 git -C ~/.claude/skills/read-anything pull。只装到某个项目就克隆到 项目的 .claude/skills/read-anything。

其他 agent（Codex / Cursor / Gemini CLI / OpenClaw…）：核心逻辑全在 PLAYBOOK.md（纯 markdown 剧本）+ scripts/（普通命令行工具，JSON 进出）， 不依赖任何 Claude 特性。所有 agent 的接法都是同一个模式——克隆 + 在你的 agent 指令文件里贴一段话：

git clone https://github.com/heyuxuan0209/read-anything.git ~/.agent-skills/read-anything

往下面这个文件里贴这段（各家只是文件名不同）：

## read-anything（链接/录音 → 中文解读）
当我丢链接、音频文件，或粘贴长文/纪要并要求「分析 / 解读 / 讲了啥」时，
按 ~/.agent-skills/read-anything/PLAYBOOK.md 执行（路由、模板、降级规则都在里面）。

诚实边界：脚本保证各家 agent 拿到同样干净的材料；解读质量由你所用模型决定， 不承诺跨模型效果一致。

依赖

缺可选依赖不报错——对应内容自动降级并显式告知你降级了。

国内网络访问 YouTube 需设置 YOUTUBE_PROXY_URL 环境变量（如 http://127.0.0.1:7890）。

文件结构

read-anything/
├── SKILL.md          # Claude Code 触发入口（薄壳）
├── PLAYBOOK.md       # 通用剧本：路由/材料规范/降级链/诚实守则（agent 无关）★
├── templates/        # 解读模板（精读/快扫/访谈/会议/论文/选题素材 + 你自己的）
└── scripts/          # fetch-article / fetch-xiaoyuzhou / vtt-to-text（零依赖）+ transcribe.py（可选）

和 NotebookLM 的关系

能像 NotebookLM 那样围着材料对话，但不用上传给任何云服务、不切网页， 音频本地转写不出本机，产物是你自己的 markdown 文件。

出处

从个人知识管理系统 knowledge-workbench 的「即时分析」链路提炼——那边是完整的「采集 → 理解 → 沉淀 → 创作」工作台， 这里是其中「读懂一条内容」环节的独立可分享版。脚本里的加固点（Jina 伪 200 识破、300 字垃圾门槛、字幕误听人名警示、播客无转写声明等）都来自真实踩坑， 注释里保留了原因。

License

MIT — 见 LICENSE。欢迎自取、修改、把 templates/ 换成你自己的模板。