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Turn your local Claude Code / Codex CLI history into a shareable, anonymized AI-Native developer profile + viral SVG pos
读取本地 Claude Code / Codex CLI / Kiro / Trae / Gemini Antigravity / Cursor 的真实使用数据，自动生成对外可分享、默认脱敏的 AI-Native 开发者画像 —— 一份长报告 + 一张竖屏海报。
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↑ v2.5.1 在作者电脑上跑出的最新真实输出（148 天 · 22.21B token · 23.8× cache leverage · 2,217★ · 4 个 AI 工具并用）。
点击图片查看完整 中文 Markdown profile · English profile。
gh 拉你自己的 GitHub 公开贡献外，0 联网、0 上传、0 写盘到 ~/.claude。Private Repo X，API key / token / 邮箱按 OWASP 正则清洗。| 你是 | 你能用它做什么 |
|---|---|
| 正在求职的开发者 | 在 GitHub profile 顶部放一张你跟 AI 协作的真实画像，比简历的 "熟练使用 AI 工具" 强 100 倍 |
| AI-Native 实践派 | 量化展示你的 cache leverage、多模型编排、自建 skill 数 —— 这些数字用面试讲不出来 |
| 年终复盘 / 周报困难户 | 跑一次，得到 149 天的活跃热力图 + Evolution 曲线，复盘材料一键齐 |
| 小红书 / 推特 / 微信 创作者 | 海报内置传播 3 件套（金句 + 徽章 + 安装 CTA），转发链路天然形成 |
| 团队 Tech Lead | 让团队每人跑一份，了解大家的 AI 协作深度，找 best practice 而不是 best worker |
在 Claude Code 里：
/plugin marketplace add study8677/Readme.skill
/plugin install readme-skill@study8677
Claude Code 自动发现 skills/readme-skill/SKILL.md 并挂载，无需手动 symlink。
git clone https://github.com/study8677/Readme.skill.git
cd Readme.skill
# Claude Code 用户
mkdir -p ~/.claude/skills/readme-skill
ln -sf "$(pwd)/skills/readme-skill/SKILL.md" ~/.claude/skills/readme-skill/SKILL.md
# Codex CLI 用户
mkdir -p ~/.codex/skills/readme-skill
ln -sf "$(pwd)/skills/readme-skill/SKILL.md" ~/.codex/skills/readme-skill/SKILL.md
# 方式二：直接复制
git clone https://github.com/study8677/Readme.skill.git
mkdir -p ~/.claude/skills/readme-skill
cp Readme.skill/skills/readme-skill/SKILL.md ~/.claude/skills/readme-skill/
# Codex 同理：mkdir -p ~/.codex/skills/readme-skill && cp ... ~/.codex/skills/readme-skill/
# 方式三：一行 curl
mkdir -p ~/.claude/skills/readme-skill && curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/study8677/Readme.skill/main/skills/readme-skill/SKILL.md -o ~/.claude/skills/readme-skill/SKILL.md
# Codex: 把 ~/.claude 替换为 ~/.codex
安装后在 Claude Code 或 Codex 的对话里说出以下任一句即可触发：
AI 会跑完整套流程，把结果写到 output/profile_<日期>.md + output/poster_<日期>_<lang>.svg。中文提问出中文版，英文提问出英文版。
| 工具 | 状态 | 数据源 |
|---|---|---|
| Claude Code | ✅ 完整支持 | ~/.claude/stats-cache.json + history.jsonl + projects/*/*.jsonl + plans + skills + settings |
| Codex CLI | ✅ 完整支持 | ~/.codex/state_5.sqlite (read-only) + history.jsonl + skills + automations + rules |
| Kiro (AWS) | ✅ v2.5 新增 | ~/.kiro/sessions/cli/*.{json,jsonl} + ~/.local/share/kiro-cli/data.sqlite3 + ~/.kiro/{agents,skills,steering,prompts,settings} |
| Trae (ByteDance) | ⚠️ v2.5 部分支持 | ~/Library/Application Support/Trae/User/{workspaceStorage,globalStorage}/state.vscdb（chat 元数据，read-only）+ 项目 .trae/{rules,skills}。token 用量走云端 API，本 skill 不联网，默认缺失 |
| Gemini Antigravity (Google) | ✅ v2.5 新增（社区 PR #1 贡献） | ~/.gemini/antigravity/brain/<uuid>/：每个 task/session 的 *.metadata.json + task.md / implementation_plan.md / walkthrough.md。token 不可得，按 task/artifact 计数 + text-scale 估算（非计费） |
| Cursor (Anysphere) | ⚠️ v2.5.1 新增（部分支持） | ~/Library/Application Support/Cursor/User/{workspaceStorage,globalStorage}/state.vscdb 的 composer.* / aiService.* keys（VS Code fork，同 Trae 架构）+ 项目 .cursor/{rules,mcp.json} / .cursorrules。token 权威在云端 dashboard，本地仅参考 |
| GitHub | ✅ 公开贡献 | gh api graphql —— 365 天 contributions、top repos、语言 |
| 本地 Git | ✅ 完整支持 | 项目内只读 git log，统计 commit / +- 行数 |
用别的 AI IDE？欢迎提 Issue 告诉我数据路径，我会按同样模式接入。
两份产物：
10 个维度叙事，参考完整示例：examples/profile_20260515.md
1080×1920 竖屏，v2.4 链式传播版自带 3 件套：
# 方式 1: rsvg-convert （需要 brew install librsvg）
rsvg-convert -h 1920 output/poster_*.svg > poster.png
# 方式 2: 用 Chrome / 浏览器
open output/poster_*.svg # macOS 默认打开 → 右键另存为 PNG / 截图
# 方式 3: chromium headless
chromium --headless --screenshot=poster.png --window-size=1080,1920 output/poster_*.svg
| 项目 | 数据来源 | 输出 | 隐私 | 重点 |
|---|---|---|---|---|
| Readme.skill | 本地 Claude/Codex 对话 + GitHub + git log | 长报告 + 海报 | 全本地 / 默认脱敏 | AI 协作深度 |
| WakaTime | IDE 插件实时上报 | 网页 dashboard | 上传服务器 | 编程时长 |
| github-readme-stats | GitHub API | profile 卡片 | 公开数据 | 贡献量 |
| GitHub Skyline | GitHub 贡献日历 | 3D 模型 | 公开数据 | 视觉炫 |
简单说：别的工具看你"写了多少代码"，Readme.skill 看你"怎么和 AI 一起写代码"。
gh 调用 GitHub 自身外不联网message.content）可被读取以增强关键词、协作风格、Session 架构分析，但原文不会写进报告~/.claude 或 ~/.codex 下任何文件（SQLite 用 mode=ro&immutable=1 打开）./output/，你随时可以 rm 或全文搜查--diff 跟上次报告对比模式；里程碑徽章（BILLION CLUB / 10K STARS）想看哪个先做？去 Issue 投票 或者 开 Discussion。
不会。整个 skill 是只读 + 本地：除了 gh 调用 GitHub 自身（你已经登录的账号），不发任何网络请求。SQLite 都用 mode=ro&immutable=1 打开，物理上不可写。
没问题。skill 内置降级策略：没有 ~/.codex/state_5.sqlite 就跳过 Codex 章节，只用 Claude 数据生成。报告照样能跑。
默认就是脱敏的。项目变「项目 A/B/C」，私有仓变 Private Repo X。如果你想要真名，加一句「私人版」。
理论上可以 —— SKILL.md 是 markdown 写的 AI 指令集，任何能调用文件读取和 shell 工具的 agent 都能跑。但目前只在 Claude Code 和 Codex CLI 上充分测试过。欢迎拿去其他 agent 试，结果发我 issue。
一般 2-5 分钟。主要耗时在 gh api graphql 拉 GitHub 数据 + Claude 在大量 jsonl 上做 jq 聚合。生成海报需要额外 20-40 秒。
因为脚本会僵化。Skill = 给 AI 的指令集 —— AI 会按当前数据动态权衡叙事重心，写出每次都不一样、但都贴合真实数据的报告。如果换成 Python，输出永远是套模板。详见 SKILL.md 设计理念。
MIT —— 拿去随便用，记得改成自己仓库名。
用过觉得有用？给个 ⭐ 是对作者最大的鼓励。
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ML engineering — model training, deployment, MLOps, monitoring
DevOps practices — CI/CD, containers, monitoring, infrastructure automation
Professional skills marketplace with production-ready skills for enhanced development
Self-learning system that captures corrections and syncs them to CLAUDE.md and AGENTS.md
