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面向小红书/RedNote 创作者的 Agent Skill:图文轮播规划、视觉导演、封面内页设计、AI 生图提示词与发布文案。支持 Cursor、Claude、Codex。
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面向小红书 / RedNote 创作者的 Agent Skill:把选题、草稿、截图或参考图,规划成可直接落地的高级图文轮播。它不是泛泛的文案助手,而是「视觉导演」——先判断内容类型与传播目标,再匹配视觉风格,最后输出页面结构、逐页构图、AI 生图提示词、标题正文标签和自检清单。支持 Cursor、Claude、Codex 等兼容 Agent 客户端。
关键词:小红书图文、小红书封面、小红书运营、图文排版、轮播图设计、3:4 竖版封面、AI 生图提示词、内容创作工作流、视觉风格、爆款封面、收藏型内页、Cursor Skill、Claude Skill、Vibe Coding 图文
git clone https://github.com/mythkiven/rednote-director-skill.git ~/.agents/skills/rednote-director-skill
使用时可以直接说:
Use $rednote-director-skill. 帮我把这个选题做成 6 页小红书图文,输出风格判断、页面结构、图像提示词和发布文案。
以下示例图用于展示本 Skill 默认偏好的小红书 3:4 封面方向:高级、清晰、手机端可读,避免廉价 AI 模板感。
| 示例 | 适合主题 | 推荐风格 |
|---|---|---|
| Vibe Coding | AI、Agent、技术观点、方法论 | 深色科技杂志风 + 黑白灰荧光绿冲击风 |
| 商户看懂 AI | 商业趋势、产业方案、外贸、跨境电商 | 高级商业提案风 + 全球贸易网络风 |
| 手机桌面信息仪表盘 | 真实案例、工具教程、工作流改造 | 手机截图改造风 + Notion 高级卡片风 |
把本目录作为 Agent Skill 安装或引用后,向 Agent 输入选题、草稿、截图描述、产品图需求、参考风格或排版优化需求。Agent 会默认输出:
本仓库已按标准 Skill 目录组织:仓库根目录就是可安装 Skill 目录,根目录直接包含 SKILL.md。
rednote-director-skill/
├── SKILL.md
├── agents/openai.yaml
├── references/
├── examples/
└── assets/
├── *.md
└── covers/
安装时请复制或软链接整个 rednote-director-skill/ 目录,不要只复制 SKILL.md。references/、assets/ 和 examples/ 是 Skill 运行时按需读取的配套资源。
主题:为什么普通人现在必须学习 Vibe Coding?
目标:做成 8 页小红书图文,风格要高级、有科技感,但不要像廉价 AI 模板。
# 风格判断报告
主风格:深色科技杂志风
辅助风格:架构图 / 系统拆解风 + 黑白灰荧光绿冲击风
不建议:液态玻璃弥散极光风
理由:这个主题需要建立认知冲击和专业度,过度梦幻会削弱方法论的可信度。
完整示例见 examples/example_output_plan.md。
商业产业示例见 examples/example_output_yiwu_plan.md。
assets/visual_review_checklist.md 审查可读性和高级感。给 Agent 提供参考图时,说明你要借鉴什么:
不要只说「按这个风格」,要指出可复用的视觉特征。
新增风格时,至少补齐:
同时更新:
references/style-XX-*.md 按需风格文件references/style_system.md 风格索引assets/style_extension_template.md 可作为新增风格的填写模板examples/style_reference_notes.md示例不是展示文采,而是展示「可复用决策」。每个示例应包含:
合格输出应满足:
Design enforcement with memory — keeps your UI consistent across a project
Claude Code skill for YouTube creators — channel audits, video SEO, retention scripts, thumbnails, content strategy, Sho
AI image generation skill for Claude Code -- Creative Director powered by Gemini
1000+ skills curated from Anthropic, Vercel, Stripe, and other engineering teams