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消除中文 AI 写作痕迹的 Claude Skill：拆排比三件套、去名词化、换抽象主语为具体细节。灵感来自 hardikpandya/stop-slop。
让 AI 写出来的中文不再像 AI 写的。
这是一套提示词 Skill，给 Claude / GPT / Gemini / 文心 / 通义 / DeepSeek 等模型用，识别并消除中文 AI 写作的典型痕迹：套话、排比三件套、名词化动词、抽象主语、金句收尾、总分总八股。
灵感来自 hardikpandya/stop-slop 英文项目，但不是翻译——中文 AI 味跟英文 AI 味的指纹完全不一样，整套规则、词表、句式、评分都是为中文重做的。
你大概见过这样的中文：
在当今 AI 蓬勃发展的时代，我们正面临前所未有的机遇与挑战。AI 不仅是一种工具，更是一种思维方式，是推动社会进步的重要力量。让我们以更开放的姿态拥抱变化，共创美好未来。
每一句都对，但你一眼能看出是 AI 写的。本 Skill 要解决的就是这种"每一句都对、但合在一起就是 AI"的问题。
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├── SKILL.md 核心：8 条改写规则 + 5 维评分 + 工作流
├── README.md 本文件
└── references/
├── phrases.md 12 类禁用词汇黑名单（约 200 条）
├── structures.md 15 类句式套路（含三件套 / 名词化 / 抽象主语等）
└── examples.md 4 个场景 7 组 Before/After 改写示例
把整个目录放到 Claude Code 能扫到的 skills 路径下，或直接 cd 到本目录后，第一句对话告诉 Claude：
请按 SKILL.md 的规则改写下面这段中文。改完后给五维打分。
Claude 会自动读取 SKILL.md 和 references。
把 SKILL.md 和 references/*.md 全部上传到 Project 的知识库。然后在系统提示或第一句对话里写：
你扮演中文 AI 味消除助手。所有改写任务都要遵循 SKILL.md 中的 8 条规则与 5 维评分。模糊时优先查 references/phrases.md 和 references/structures.md。
把 SKILL.md 全文塞进系统提示。references/*.md 可以按需放入，或拼成一个长 prompt。
最小可用 prompt 模板：
你的任务是消除中文 AI 写作痕迹。严格按以下规则操作：
[此处粘贴 SKILL.md 全文]
每次改写后，按五维评分（直/实/变/散/真，每维 1-10）打分，
低于 35/50 重写直到达标。
用户输入：[待改写文本]
不接 LLM 也能用。SKILL.md 第四节"交付前清单"是 9 条人工查的项目，写完文章对着清单走一遍。
这套规则不是万能的：
详见 SKILL.md 第五节"什么时候不该用本 Skill"。
中文 AI 文本的指纹在变。模型更新一轮，套话就换一批。
新词收录标准：在三篇不同来源（不同模型 / 不同 prompt / 不同作者）的 AI 输出里都出现过，才进黑名单。避免误伤个人风格。
欢迎反馈遇到的新型 AI 套话，特别是：
MIT
1000+ skills curated from Anthropic, Vercel, Stripe, and other engineering teams
Agent harness performance optimization with skills, instincts, memory, and security
Design enforcement with memory — keeps your UI consistent across a project
Detects 37 AI writing patterns and rewrites text with human rhythm across 5 voice profiles