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Open-source Wyckoff trading agent and AI stock screener for volume-price analysis, A-share screening, CLI workflows, and
A 股 / 港股 / 美股威科夫量价分析智能体 — 你说人话,他读盘面。
用自然语言和一位威科夫大师对话。系统把 A 股日线行情、威科夫结构识别、AI 研报、持仓风控、形态复盘和通知推送串成一条自动化链路,并已扩展支持港股与美股漏斗扫描。
React Web、CLI、MCP 与 GitHub Actions 共同组成当前产品形态;日线行情通过 TickFlow 实时拉取(无 Supabase 行情缓存),Supabase 仅用于用户配置、持仓、形态复盘、市场信号、信号反馈与任务结果。
Risk disclosure: WyckoffAgent is for educational, research, and informational use. It does not provide investment advice, does not account for every personal financial circumstance, and does not guarantee future performance.
WyckoffAgent 会始终保持开源,欢迎 fork 自行部署、提交 Issue 和 PR。
从 2026-06-03 起,项目的云端共享服务按付费基础设施运行:行情源、数据库、AI 报告、在线分析服务和自动化维护都会进入显性成本模型。下面的 Supabase 配额提示是这类成本边界的例子,完整成本明细与风险边界见 docs/COST_MODEL.md。
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TickFlow 感谢 TickFlow 为 WyckoffAgent 提供高质量 A 股 / 美股 / 港股行情数据能力支持。 |
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CZSC 缠中说禅 |
缠中说禅(CZSC) 感谢顶级交易开源项目缠中说禅(CZSC)的作者 zengbin93 在交易策略上的指导与点拨。 |
# 一键安装
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/YoungCan-Wang/WyckoffTradingAgent/main/install.sh | bash
# 或 Homebrew / pip
brew tap YoungCan-Wang/wyckoff && brew install wyckoff
uv pip install youngcan-wyckoff-analysis
维护者发布 PyPI 的自动 patch 流程与 Trusted Publishing 一次性配置见 docs/PYPI_RELEASE.md。
wyckoff # 启动 Agent 对话
wyckoff dashboard # 启动本地可视化面板
启动后 /model 选择模型(Gemini / Claude / OpenAI),输入 API Key 即可对话。
| 持仓查询 | 诊断报告 | 操作指令 |
|---|---|---|
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在线地址:wyckoff-analysis.pages.dev
| 漏斗选股 | 形态复盘 |
|---|---|
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| 持仓管理 | 单股分析(脱敏样例) |
|---|---|
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Streamlit 已经不再迭代维护,主分支已全面移除 Streamlit 运行代码。相关代码仍保留在 release/streamlit 分支;Streamlit MVP 时期的产品架构和效果图见 docs/STREAMLIT_MVP_ARCHITECTURE.md。
wyckoff dashboard
| 形态复盘 | 信号池 |
|---|---|
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| 持仓 | Agent 记忆 | 后台任务 |
|---|---|---|
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| 对话日志 | 同步状态 | 对话日志详情(Trace) |
|---|---|---|
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| 参数矩阵 |
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/screen、/checkup、/report、/backtest,用户可自定义/daily、/review-l4、/step3-audit 等高频投研模板,也支持 ~/.wyckoff/prompts/*.mdwyckoff model list/usage/cost 展示上下文窗口、reasoning 能力和本地 token 成本估算wyckoff session export/fork 或 TUI /fork 把历史对话变成可复盘、可继续的新分支wyckoff trace --events <scratchpad.jsonl> / wyckoff diag 产出统一 JSONL,方便复盘工具调用时间线requestId/runId 输出不含脚本与密钥的结构化执行日志,本地支持 VS Code 断点与 workerd 集成测试scripts/check_dependency_hygiene.py,提示 Python/Web 依赖锁定和 lockfile 风险wyckoff dashboard 一条命令启动可视化
每类事实只在一份主文档中详细维护,其余页面只做摘要和链接:
| 权威内容 | 唯一主文档 |
|---|---|
| 技术架构、Actions 总表、数据表、缓存 | docs/ARCHITECTURE.md |
| A 股主漏斗的阶段顺序与上下游数据流 | docs/A_SHARE_FUNNEL_FLOW.md |
| 信号反馈实现、shadow/on 动态策略 | docs/SIGNAL_FEEDBACK_LOOP.md |
| 研究路线、证据门槛与晋级治理 | docs/ITERATION_STRATEGY.md |
| 运营成本、规模化预算 | docs/COST_MODEL.md |
| 策略语义:漏斗、AI 研报、OMS、回测 | README_STRATEGY.md |
| 实盘操作(日漏斗×次日开盘) | docs/OPERATOR_PLAYBOOK.md |
| 术语速查 | GLOSSARY.md |
| MCP Server 配置 | docs/ARCHITECTURE.md |
| 密钥、Actions Secrets 与本地配置 | docs/ARCHITECTURE.md |
Wiki 深度阅读:交易方法论 Wiki | 技术架构 Wiki。Wiki 解释方法和设计取舍,不重复维护配置值、工作流清单或数据表契约。
零配置即可使用 — 启动后 /model 添加 LLM API Key 即可对话。
进阶配置见 架构文档。
数据源购买:TickFlow → | 大模型购买:1Route →
如果你希望免去行情数据源、数据库、云服务器、AI API 和自动化任务的运维成本,可以加入 「威科夫策略交流学习」知识星球,使用云端共享入口:多端同步、每日全市场漏斗推送、自动 AI 研报和专属交流社区都由共享基础设施统一承载。
年费 CNY 518/年,折合每天约 1.4 元。518 取“我要发”的好彩头;这笔费用主要用于共同平摊系统运维硬成本,不是投资顾问费,也不构成任何收益承诺。成本明细与风险边界见 docs/COST_MODEL.md。
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Run Claude Code as an MCP server so any agent can delegate coding tasks to it
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