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Make RSS 📰 great again with AI 🧠✨!!
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zenfeed 是你的 AI 信息中枢。它既是智能 RSS 阅读器,也是实时"新闻"知识库,更能成为帮你时刻关注"指定事件",并呈递分析报告的私人秘书。
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[!NOTE] DeepWiki 的描述并不完全准确
epub2rss: 把 epub 电子书转成每日更新一个章节的 RSS Feed,join waitlist
one-coffee: 一款类似 syft,万物追踪的日报产品(差异点:支持播客等多模态;高质量信源,主攻 AI 领域)。下方加我微信加入 waitlist
RSS(简易信息聚合)诞生于 Web 1.0 时代,旨在解决信息分散的问题,让用户能在一个地方聚合、追踪多个网站的更新,无需频繁访问。它将网站更新以摘要形式推送给订阅者,便于快速获取信息。
然而,随着 Web 2.0 的发展和社交媒体、算法推荐的兴起,RSS 并未成为主流。Google Reader 在 2013 年的关闭便是一个标志性事件。正如张一鸣在当时指出的,RSS 对用户要求较高:需要较强的信息筛选能力和自律性来管理订阅源,否则很容易被信息噪音淹没。他认为,对于大多数用户而言,更轻松的"个性化推荐"是更优解,这也催生了后来的今日头条和抖音。
算法推荐确实降低了信息获取的门槛,但其过度迎合人性弱点,往往导致信息茧房和娱乐化沉溺。如果你希望从信息流中获取真正有价值的内容,反而需要更强的自制力去对抗算法的"投喂"。
那么,纯粹的 RSS 订阅是否就是答案?也不尽然。信息过载和筛选困难(信息噪音)依然是 RSS 用户面临的痛点。
孔子说凡事讲究中庸之道。我们能否找到一种折中的办法,既能享受 RSS 主动订阅带来的掌控感和高质量信源,又能借助技术手段克服其信息过载的弊端?
试试 zenfeed 吧!AI + RSS,或许是这个时代更优的信息获取方式。zenfeed 旨在利用 AI 的能力,帮你自动筛选、总结你所关注的信息,让你在信息洪流(Feed)中保持禅定(Zen)。
参考文章:AI 复兴 RSS ? - 少数派

专为 RSS 老司机 🚗
专为 万物追踪 替代品寻觅者 🔍
专为 信息焦虑症患者 (比如我) 😌
专为 开发者 🔬
[!IMPORTANT] zenfeed 默认使用 硅基流动 提供的模型服务。
最快 1 分钟拉起服务。
# 下载配置文件
curl -L -O https://raw.githubusercontent.com/glidea/zenfeed/main/docker-compose.yml
# 启动服务 (请替换你的 API_KEY)
API_KEY="sk-..." docker-compose -p zenfeed up -d
# 下载配置文件
Invoke-WebRequest -Uri "https://raw.githubusercontent.com/glidea/zenfeed/main/docker-compose.yml" -OutFile "docker-compose.yml"
# 启动服务 (请替换你的 API_KEY)
$env:API_KEY = "sk-..."; docker-compose -p zenfeed up -d
🎉 部署完成! 访问 http://localhost:1400
[!WARNING]
- 如果将 zenfeed 部署在 VPS 等公网环境,请通过
http://<你的IP>:1400访问,并确保防火墙/安全组已放行1400端口。- 安全提示: zenfeed 尚无认证机制,将服务暴露到公网可能会泄露您的
API_KEY。请务必配置严格的安全组规则,仅对信任的 IP 开放访问。
- 从 Follow 迁移,请参考 migrate-from-follow.md。
- 添加后 zenfeed 需要访问源站,请保证网络畅通。
- 添加后请稍等几分钟,等待内容抓取和处理,尤其是在模型有严格速率限制的情况下。
以 Cherry Studio 为例,配置 MCP 并连接到 Zenfeed,见 Cherry Studio MCP。
默认地址
http://localhost:1301/sse
页面暂时没法表达 zenfeed 强大的灵活性,更多玩法请查阅配置文档
我们规划了一些很 cool 的功能,欢迎查看 Roadmap 并提出你的建议!
使用问题请优先提 Issue,这能帮助到有类似问题的朋友,也能更好地追踪和解决问题。
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