Dolutech AI Agent Rules & Guidelines

Regras e Diretrizes de Agentes de IA Dolutech

English Version

Overview

This repository contains a collection of advanced rules and prompt templates designed for AI coding assistants and agents, focused on enhancing software project documentation, planning, security, and development workflow. All rules are optimized for seamless integration with modern AI-powered coding environments and extensions.

Purpose

These agent rules were created to be easily imported or referenced in AI development environments, helping teams and individuals to:

• Plan and document each project, feature, and change with precision
• Enforce best practices for security, traceability, and collaboration
• Clearly separate planning from execution, with explicit user approval for all steps
• Track all tasks, fixes, features, and integrations in a robust memory-bank structure

Supported Environments & Tools

You can use these rules and agent profiles in virtually any AI coding environment, including but not limited to:

• Claude Code (Anthropic)
• Cursor IDE
• Visual Studio Code (VSCode) + Extensions (e.g., Copilot, AI Assistants)
• GitHub Copilot
• WindSurf AI
• TRAE IDE
• ZED IDE
• Any LLM-based code agent/chatbot
• Other AI developer tools and IDEs

These guidelines work well with both cloud-based and local agent setups, and can be imported as .md files or referenced in your custom agent configurations.

Structure

• Agent_Security_Dolutech.md – Complete rules for AI security audit agents in code, API, and integration analysis.
• Memory_Bank_Rule_Dolutech.md – Documentation and memory bank standard for project traceability and team onboarding.
• Tasks_and_Planning_Rule_Dolutech.md – Planning & execution workflow for every prompt, with explicit user approval flow.

How to Use

1. Import or copy the relevant .md rule files into your AI coding environment, workspace, or prompt library.
2. When starting a new project or task, instruct your AI agent to follow these rules for all planning, execution, and documentation steps.
3. For best results, enable the memory-bank methodology, and ensure that your AI tool/agent maintains or updates documentation after every significant change or feature.
4. Always review execution plans generated by the agent, approve steps, and use the structured task files for long-term project governance.

Example Usage

“You are an AI assistant in VSCode. Follow the Dolutech Task and Planning Rule for every prompt: break down the solution, explain each step, and always wait for my approval before executing.” “Audit this repository using the Dolutech Security Agent Rule and provide me with a prioritized fix plan.”

License

These rules are open-source and may be adapted for internal or commercial use. Please credit Dolutech or this repository when adopting or extending these agent templates.

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Empower your AI code workflow with clarity, structure, and full auditability.

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Versão em Português

Visão Geral

Este repositório reúne um conjunto de regras avançadas e templates de prompts criados para agentes e assistentes de código com IA, com foco em aprimorar a documentação, o planejamento, a segurança e o fluxo de desenvolvimento de projetos de software. Todas as regras são otimizadas para integração com ambientes modernos de desenvolvimento e extensões baseadas em IA.

Objetivo

Essas regras de agentes foram criadas para serem facilmente importadas ou referenciadas em ambientes de desenvolvimento com IA, ajudando equipes e desenvolvedores a:

• Planejar e documentar cada projeto, funcionalidade e alteração com precisão
• Aplicar as melhores práticas de segurança, rastreabilidade e colaboração
• Separar claramente o planejamento da execução, sempre com aprovação explícita do usuário
• Rastrear tasks, correções, funcionalidades e integrações em uma estrutura robusta de banco de memória

Ambientes e Ferramentas Compatíveis

Você pode utilizar essas regras e perfis de agentes em praticamente qualquer ambiente de desenvolvimento com IA, incluindo (mas não se limitando a):

• Claude Code (Anthropic)
• Cursor IDE
• Visual Studio Code (VSCode) + Extensões (Copilot, Assistentes IA, etc)
• GitHub Copilot
• WindSurf AI
• TRAE IDE
• ZED IDE
• Qualquer agente/chatbot baseado em LLM
• Outras IDEs e ferramentas de desenvolvimento assistido por IA

Estas diretrizes funcionam tanto em ambientes de agente em nuvem quanto locais e podem ser importadas como arquivos .md ou referenciadas nas configurações personalizadas do seu agente.

Estrutura

• Agent_Security_Dolutech.md – Regras completas para agentes de auditoria de segurança com IA em análise de código, API e integrações.
• Memory_Bank_Rule_Dolutech.md – Padrão de documentação e banco de memória para rastreabilidade e onboarding de projetos.
• Tasks_and_Planning_Rule_Dolutech.md – Fluxo de planejamento e execução para cada prompt, com validação explícita do usuário.

Como Usar

1. Importe ou copie os arquivos de regras .md relevantes para seu ambiente de desenvolvimento, workspace ou biblioteca de prompts.
2. Ao iniciar um novo projeto ou tarefa, oriente seu agente de IA a seguir essas regras para todas as etapas de planejamento, execução e documentação.
3. Para melhores resultados, ative a metodologia do banco de memória e garanta que a ferramenta/agente de IA mantenha a documentação atualizada a cada mudança significativa.
4. Sempre revise os planos de execução gerados pelo agente, aprove as etapas e utilize os arquivos estruturados de tasks para a governança de longo prazo do projeto.

Exemplo de Uso

“Você é um assistente de IA no VSCode. Siga a Regra de Tasks e Planejamento Dolutech para cada prompt: decomponha a solução, explique cada etapa e aguarde minha aprovação antes de executar.” “Audite este repositório utilizando a Regra de Agente de Segurança Dolutech e me forneça um plano de correção priorizado.”

Licença

Estas regras são open-source e podem ser adaptadas para uso interno ou comercial. Favor creditar a Dolutech ou este repositório ao adotar ou estender estes templates de agente.

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